[ZX, ZY, ZXX, ZYY, ZXY] = trigradient2(X, Y, Z, T, M) 使用最小二乘线性回归计算函数 Z(X,Y) 的导数。 方程组是用泰勒级数从每个点到相邻顶点建立的。 如果一个顶点连接到少于五个顶点，则也使用两条边距离内的顶点。 这种推导方法比一阶方法提供了更好的结果。 特别是计算出的二阶场导数的误差明显小于用一阶函数推导两倍场的误差。 输入： X= 带有 x 坐标的向量。 Y= 带有 y 坐标的向量。 Z = 矩阵，每个点都有函数值。 如果 Z 有多个列 计算每一列的导数。 可选参数： T = 三角剖分（具有多边形顶点的 Nx3 矩阵）。 如果没有给出 X,Y 的 delaunay 三角剖分，则使用。 M= 用于计算的方法。 默认值为 0。 0：一个大方程组。 快速地。 1：多个小方程系统。 较慢但取决于输入值更准确。 输出： ZX=dz/dx

使用ArcGIS加载天地图，并显示散点，当散点过于集中时，进行聚合，并显示散点的个数。 散点通过后台随机数生成 功能实现完整，可直接拿来使用 java web项目 访问地址http://ip:port/ClusterGIS/

VB6.0程序，可以在一个沿3轴转动的空间种显示散点图。

关于MPAndroidChart就不多说了，是一个开源的android图表库，包含折线图、柱状图、散点图、雷达图等等，功能非常强大

Echarts-based-on-React 项目运行 1.git clone Project Code: git clone https://github.com/ZhiRongYuan/Echarts-based-on-React.git 2.Entry Project Path cd Echarts-based-on-React 3.Installation dependent packet npm install 4.run project and view npm run start 访问 会自动打开浏览器访问) 通过 npm run build 编译生成的dist文件夹放在服务器即可正常访问 项目介绍 本项目主要是向大家分享echarts 基于React 如何开发，提供一种解决方案， 支持提供完整的柱状图、折线图、散点图、漏斗图、仪表盘、地图下钻等， 具体报表配置请参考百度

主要为大家详细介绍了python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

实现数据的散点图分布，压缩包里有源程序和数据集

今天小编就为大家分享一篇python 画三维图像 曲面图和散点图的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧

某个课程作业，花了6小时复现的delaunay三角和Voronoi多边形算法（真心不想做这种没有产出的事儿）。先构建三角网络再构建多边形网络，三角网络用逐点插入法。这是一个练习程序，自己照着原理实现的，没有特意考虑效率上的优化，只是在有些地方顺手做了些向量化处理。数据源是一个随机矩阵，三角网络的计算结果与matlab内建函数做了对比，证明没算错。具体实现上没严格按照资料上来，有一些自己的想法（其实主要是找的资料不详细也懒得深入调研了）