为了实现对目标位置和速度的精确无源定位，提出了一种基于优化PSO的时差频差联合定位算法。针对传统的PSO算法收敛速度慢，容易出现局部最优，从而导致定位结果不够精确，定位速度慢的情况，引入对惯性权重系数的优化增加其算法的收敛速度，结合自然选择淘汰机理和遗传算法中杂交概念，加强粒子种群的多样性使其达到全局最优的目的。实验结果表明：相对于标准粒子群算法，本文算法在对目标求解时，能快速收敛，不容易陷入局部最优，并且具有很好的定位精度。
2022-03-08 22:37:40
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欢迎下载哦~~绝对收敛与条件收敛（完整）请大家快来下载吧，尤其对数学专业的学生适用
2022-03-08 14:21:47
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MCMCDiagnostics.jl：Julia的马尔可夫链蒙特卡罗收敛诊断
2022-03-03 14:43:09
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附录里的matlab代码#LinearFW
这是重现我们所有实验的代码：
On
the
Global
Linear
Convergence
of
Frank-Wolfe
Optimization
Variants
Simon
Lacoste-Julien
and
Martin
Jaggi
NIPS
2015
它涵盖了针对方程式中描述的问题的Frank-Wolfe优化变量的全局线性收敛速度。
（1）在论文中。
它包含Frank-Wolfe的实现，在两个应用程序上分别执行Frank-Wolfe和成对的Frank-Wolfe：
l1约束最小二乘回归（lasso）;
来自视频共定位应用程序的流多面体上的QP。
该代码在Matlab中运行（已在Linux，Windows和Mac上的Matlab
2014中进行了测试）。
但是对于下面的前两个文件夹，通过删除初始化随机种子的行，它也可以轻松地在Octave中运行。
有三个文件夹：
FW_lasso包含用于生成图2顶部图形的套索实验。在文件夹中启动run_FW.m以生成图（花费几秒钟）。
triangle_FW_experiment包含线性速率常数实
2022-02-21 11:22:16
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LMS(Least Mean Square)算法因其结构简单、稳定性好等优点,得到了广泛的应用,但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾,通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾。分析研究了已有的变步长LMS算法,在此基础上提出了一种改进的变步长LMS算法。理论分析和计算机仿真表明该算法不但具有较快的收敛速率,并且具有更小的稳态误差。
2022-02-11 20:49:02
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