图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础，基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率，拥有更好的实用性，提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取特征点，提出分配主方向的方法，利用DAISY算法建立描述符，得到特征点集后，使用RANSAC（随机抽样一致性）算法剔除误匹配点对，最终估计仿射变换参数，利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像。实验结果表明，算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果，匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间，算法在实用性上有较大优势。

针对线性系统理论，郑大钟，清华大学出版社,2002年版的课件

spring boot项目利用onlyoffice实现在线编辑；搭建完环境，下载下来可以直接运行； 项目运行时，需要手动改一下index.html里的 、http://192.168.100.133:8080/d和http://192.168.100.133:8080/docx/save?id=1111这三个链接的ip和端口； 项目运行时，需要/d这个请求中F:\Desktop\111.docx 这个路径下有这个文件

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