【无标题】基于WiFi信号的手势识别系统设计 小波变化提取特征

面向电视功能遥控的视觉手势识别算法.doc

手势识别　基于OpenCV的数字手势识别算法

使用预提取肤色模型进行手势分割，进而通过手指检测识别手指个数，能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现，初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取，待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现，更改opencv include及lib路径等配置即可运行。

matlab图像清晰处理代码手势识别 Matlab的手势识别代码 实时实施： 发行日期：14年7月13日 如何使用： 该程序旨在先拍摄背景图像，然后拍摄手势。 运行代码后： 当网络摄像头LED指示灯点亮时，它将暂停2秒钟并拍摄背景图像快照。 再暂停2秒钟，然后将拍摄手势图像快照。 从手势图像中减去背景，其余处理继续。 识别过程仅适用于单个Blob。 识别码可能需要调整。 应检查和编辑圆度值和峰数以正确识别。 尖端： 如果背景图像和测试图像的对比度（带有手势），则相减过程会更好。 测试此代码时，通常使用清晰的灯光和对比鲜明的背景非常有用。

手势识别，PYTORCH YOLO5，能识别常见的手势

OpenCV模板匹配的方法识别手势，是别的效果与背景有一定的关系，可以试着改变背景然后再试

基于深度学习的机械手势识别研究

基于matlab的手势识别源程序，用于识别视频真的动态手势。值得学习和推荐。

选取Hu不变矩、手势轮廓的凹陷个数及其周长与面积比为手势识别的主要特征，采用了基于径向基核的SVM分类器进行0~9 十种手势的识别。实验结果表明,在背景单一、光照情况良好条件下，该方法具有很高的识别率，并且简单快速。