2.4 番茄颜色参数提取结果 番茄成熟度检测采用顶部和侧面 RGB 图像进行分析,对图 7(a)顶部图像和随机抽样侧 面图像计算近红色像素百分比均值为 96.5%,纯红色像素百分比 80.2%。此外选取了不成熟 的番茄样本进行检测其顶面和侧面图像如 9(a)和(d)所示,提取近红色像素百分比均值为 13.65%,纯红色像素百分比为 0.98%。 220 (a)番茄顶部图像 (b)顶部近红色像素提取结果 (c) 顶部纯红色像素提取结果 (d)番茄侧面图像 (e) 侧面近红色像素提取结果 (f) 侧面纯红色提取结果 图 9 成熟度检测处理结果 225 Fig.9 Result of ripeness measurement 2.5 番茄果实成熟度检测 研究参照中华人民共和国农业部颁发的番茄外观等级规格标准(GB 8852-88)[13],讨 论综合应用基于数字图像提取的番茄外观尺寸、形状和颜色参数对番茄果实成熟度进行检测 并分级的可行性。依据国家标准,对番茄果实的成熟期划分为表 1 所示七级,定义番茄果实230 成熟度是指果实发育到适合不同需要的程度。因此,基于图像提取番茄果实参数,定量化分 类,可针对不同的成熟度阶段进行不同的生产管理。 统计番茄果实形状短轴和长轴比值,当其大于 0.7 时番茄形状圆形度较好,果实圆润。 当番茄果实近红色 JR%≥30% 番茄进入红熟前期,适于采摘且准备上市;近红色 JR%≥ 50% ,且纯红色像素百分比 CR%≥40%番茄进入红熟中期,适于隔日上市销售;近红色 JR%235 ≥80% ,纯红色像素百分比 CR%≥70%时,番茄果实完全成熟,进入红熟后期且色泽饱满, 适于当日上市鲜销。 研究对 2013 年 12 月北京上市销售的 5 个批次的番茄果实进行抽样检测,表 2 为图像 参数检测结果。结果表明,5 个上市销售的番茄批次中,果实外形短轴与长轴比值 C 均大于 0.87,圆形度较好;果实体积依次递增,第一批抽样果实 小(73.3cm3),第五批抽样果实240 大(525.4cm3);果实颜色方面,除第二批此外,图像近红色像素百分比均满足 JR%≥50%, 且纯红色像素百分比都满足 CR%≥40%,说明果实均进入红熟中期,且第一、三、五批 CR% ≥70%,说明番茄果实完全成熟进入红熟后期。但是,第二批次中,纯红色像素百分比仅为 11.4%,不满足 CR%≥40%的条件,说明该批次番茄果实表明已经大部分着红色,但整体颜 色分布不均匀,色泽尚不鲜艳,整体成熟度不佳。 245 综上所述,基于数字图像处理技术提取番茄外观尺寸、形状和颜色参数可以为番茄成熟 度检测提供定量化分级指标,为番茄生产、销售管理提供技术支持。
2021-12-15 00:13:11 540KB 首发论文
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GJB5000-2003 军用软件能力成熟度模型
2021-12-10 09:37:15 718KB GJB
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2021-12-07 19:27:15 540KB 首发论文
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DMM是CMMI研究院于2013年正式推出,本文即是该版本。个人感觉优于DMBok的架构,DMBok是将数据治理相关领域堆砌在一起,DMM提供了一个指南。当然,如何在中国真正发挥作用,需要各位见仁见智,深入研究行业、公司和研发的特点,实现落地。 毕竟,CMMI真正指导过我们提升软件质量。
2021-12-06 19:55:41 2.29MB 数据治理 data governance
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2021-12-06 13:37:52 2KB
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软件成熟度模型课件。第一节介绍了软件成熟度概念。第二节介绍了GJB5000A中对成熟度的体现和针对性的内容。应用于软件开发公司军品软件开发小组新人培训。
2021-11-30 19:49:03 211KB 课件 软件成熟度模 GJB500
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