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一种辅助技术，适用于受帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等神经系统疾病影响的人群。 硬件组件: idIoTware Shield× 1 SG90微伺服电机× 1 惯性测量单元（IMU）（6自由度）× 1 Arduino UNO和Genuino UNO× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 3D打印机（通用） 该设计能够帮助抵消人的手所感受到的任何震动，保持勺子水平和稳定，方便患有神经系统疾病的患者正常饮食。

EMPI患者主索引方案

NHS MediPi远程病人监护/远程医疗系统 MediPi是基于临床的，基于社区的开放平台开发，旨在解决那些导致远程医疗在经济上没有吸引力的因素。 提炼到其核心，MediPi允许将数据从一个或多个卫星系统安全传输到远程服务器，并可以通过安全API将其公开给临床系统。 此模型适用于许多临床情况 赫特福德郡社区NHS信托试点 MediPi与赫特福德郡社区NHS Trust合作开发。 该解决方案已作为小规模试验的一部分，针对患有心力衰竭，COPD和糖尿病的患者进行了测试。 赫特福德郡（Hertfordshire）表示，每避免一次护士就诊，可以节省70英镑，但这不包括次要好处，例如减少急症室就诊次数，减少临床医生的工作量等。由患者和临床医生调查捕获。 飞行员使用的生理设备是： 秤 脉搏血氧仪 血压袖带 温度计 此外，根据临床医生的要求，我们制定了每日主观患者健康“是/否”问卷。 该调查表基

在官网采集157例患者的文本轨迹信息保存于word文档中，对轨迹信息进行提取，得到各数据项；轨迹点达到586个，使用百度地图API接口，进行地址解析得到轨迹点的经纬度数据，并对明显错误点经纬度数据进行修改；以数组的形式将采集的数据和详细的轨迹信息分别存储于.js文件中； 然后就是web端的展现；包括基本地图的创建；后以此实现所有轨迹点显示、单一患者轨迹显示和热力图显示的功能；这个过程中也不断通过层叠样式表（.css）文件对页面的结构进行设计。