端点效应_镜像延拓-EMD端点效应matlab源程序

镜像延拓法消除EMD中端点效应，可更好地帮助学习理解EMD

数据延拓式相关的相位差测量方法及验证

在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来形成整套单幅干涉图处理方法。采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。

EMD代码 该程序使用过的是一维线性插值法，并加端点延拓，端点延拓所用的方法是镜像延拓

很全的EMD端点效应处理程序，包括镜像延拓法、特征波法、包络延拓法、波形匹配预测法等6种方法。可以帮助更好地理解EMD算法，解决其存在的问题。

这是利用极值的镜像延拓技术来解决EMD分解中的端点效应，有的论文中已经证实其有效性。

该程序使用过的是一维线性插值法，并加端点延拓，端点延拓所用的方法是镜像延拓，内涵注释。

本书以作者在清华大学讲授“小波分析及其工程应用”课程的讲义为基础，深入浅出地阐述了小波的基本理论及其应用技术。在努力保持小波理论数学严谨性的同时，着力从工程技术角度阐述小波技术及其应用。旨在突破小波分析的数学障碍，显现其实用的本质。让小波分析方法和傅里叶分析一样，成为一种基础的、普及的、容易被广大读者掌握和应用的数学工具。主要内容包括：离散小波的构造，离散小波变换、快速实现算法及其在图像压缩和信号去噪中的应用；连续小波变换及其局部化时频分析技术；二进小波变换、快速算法及其在信号奇异性检测、信号表示、图像多尺度边缘提取和信号去噪中的应用；小波包变换及其在信号去噪、特征提取和非平稳信号故障诊断等领域中的应用；区间上的B样条半正交小波及其在曲线多分辨表示和编辑中的应用。 　　本书可以作为大学本科高年级和研究生的“小波分析及其应用”课程的教材，也可以供从事相关领域研究与应用的专业人士作为参考。

The dataset is collected by Yonsei University. We deployed our mobility monitoring system, named LifeMap, to collect mobility data over two months in Seoul, Korea. LifeMap used learning scheme proposed in following paper. Please refer this paper when you use our dataset. * Yohan Chon, Elmurod Talipov, Hyojeong Shin, and Hojung Cha. 2011. Mobility prediction-based smartphone energy optimization for everyday location monitoring. In Proceedings of the 9th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys '11). ACM, New York, NY, USA, 82-95. Visit our homepage for more information (http://lifemap.yonsei.ac.kr).