傅里叶幅度频谱平滑功能 smoothSpectra 为傅立叶幅度谱 (FAS) 提供各种不同的窗口平滑选项，包括 boxcar、triangle、Parzen、Hann、Hanning、Hamming、Gaussian。 默认窗口函数是 Konno-Ohmachi（参见 Konno 和 Ohmachi（1998），第 234 页），它在对数空间中对称。 平滑是通过将窗函数与 FAS 卷积来执行的。 demo.m 文件中提供了三个示例。 用法： [smoothFAS] = smoothSpectra(Y,varargin) 静态输入： Y = 傅立叶振幅向量（1xn 或 nx1） 有效的 PROP_NAME / PROP_VAL 对： ----------------------------------------- 'w' --> (1x1)-[数字]-[默认值：40] 'b'

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习说明了长时间信号相位和幅度对语音信号清晰度的相对重要性。

1).模拟正交幅度调制 2).模拟正交幅度调制在AWGN信道的抗噪性能 3).完成实验任务和记录实验数据，整理实验结果，完成实践报告 有报告和源程序

一任务与题目分析: 1.设计任务: 在MATLAB的图形窗口中实现2-3个有限带宽信号的调制与解调显示各个信号的时域波形及频谱图通过按钮选择其中的一个信号进行解调并显示解调信号的波形 2.任务分析: 设带限信号的频谱为现将乘以载波信号即得到已调信号如下图 实现信号解调的原理图如下图 若要从多个已调信号中解调出其中的一个信号只需将已调信号再乘以该已调信号的载波信号并进行低通率波即可得到原信号下图是多

让我们尝试了解如何使用 CORDIC 来查找复数的相位和幅度。 详情请参考帖子： http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

完整代码，可直接运行

DDS架构基本原理 　　随着数字技术在仪器仪表和通信系统中的广泛使用，可从参考频率源产生多个频率的数字控制方法诞生了，即直接数字频率合成(DDS)。其基本架构如图1所示。该简化模型采用一个稳定时钟来驱动存储正弦波(或其它任意波形)一个或多个整数周期的可编程只读存储器(PROM)。随着地址计数器逐步执行每个存储器位置，每个位置相应的信号数字幅度会驱动DAC，进而产生模拟输出信号。终模拟输出信号的频谱纯度主要取决于DAC。相位噪声主要来自参考时钟。 　　DDS是一种采样数据系统，因此必须考虑所有与采样相关的问题，包括量化噪声、混叠、滤波等。例如，DAC输出频率的高阶谐波会折回奈奎斯特带宽，因而

这是一个程序，用于可视化谐波幅度及其相位对波形，IHD和THD的影响。 您可以在程序中添加谐波元素的数量，并查看其对结果波的影响。

计算调制指数，相位幅度耦合的度量（Tort 等人，J Neurophysiol 2010）。

用自相关法和幅度差函数法基音检测MATLAB程序