六、线性定常微分方程的解 [例3] L=1H，C＝1F，R＝1，且电容上初始电压uc(0)=0.1V，初始电流i(0)=0.1A，电源电压ur(t)=1V，求电压uc(t)的变化规律。 ［解］系统微分方程为 方程两边拉氏变换得 将L，R，C， uc(0)，uc’(0)，代入得到 Ur(t) Uc(t) L R C i(t) 由于

matlab优化常微分方程代码关于这个仓库 这个简单的MATLAB代码是使用四阶Runge-Kutta方法对一阶常微分方程dy / dx = func（x，y）进行数值求解的方法。 由于其简单性，您可以轻松地对其进行修改或将其与其他代码组合。 它是如何工作的？ 首先，您必须在func.m中设置func（x，y） ，其中dy / dx = func（x，y）给出func（x，y） 。 下一步，您应该在RungeKutta.m中设置初始条件和其他参数。 有4个参数，你可以在RungeKutta.m调整：XINT，yint，xfin，和num。 x和y的初始值分别由xint和yint表示。 x的最大值由xfin定义。 最重要的参数是num（段数），因为它直接影响数值计算的误差。 该值应较大，以避免重大错误。 要开始计算，请运行代码RungeKutta.m 。 在MATLAB的工作区中，您将看到x和y已创建。 您可以通过命令“ plot（x，y）”来可视化最终结果。

二阶常微分方程的降阶解法[借鉴].pdf

There are about forty new or revised problems scattered throughout the book. The total number of problems has been reduced by about 400 problems, which are still available through WileyPlus, leaving about 1600 problems in print.

SIS模型的解 目录 下页 返回 上页 结束

《常微分方程》习题解答_东北师范大学微分方程教研室(第二版)

ODE 系统的 Lyapunov 指数计算。 此 m 文件中用于确定 Lyapunov 指数的算法在 A. Wolf、JB Swift、HL Swinney 和 JA Vastano 中提出，“从时间序列确定 Lyapunov 指数”，Physica D，Vol。 16，第 285-317 页，1985。 对于集成 ODE 系统，可以使用任何 MATLAB ODE 套件方法。 该功能是MATDS程序-动力系统调查工具箱的一部分请参阅： http : //www.math.rsu.ru/mexmat/kvm/matds/ 输入参数： n - 方程的数量rhs_ext_fcn - 扩展 ODE 系统右侧的函数句柄。 该函数必须包括 ODE 系统的 RHS 与变分方程（n 项线性化系统，参见示例）。 fcn_integrator - ODE 积分器函数的句柄，例如：@ode45 tsta

[APPROX,EXAC,ERR] = ODEGALERKIN(POLY,BC,N) 通过插入特征多项式矩阵“POLY”、边界条件“BC”和有限数量的近似基函数，通过伽辽金方法求解常微分方程（ODE） “N”。 程序的输出是近似解“APPROX”、分析解“EXAC”和百分比误差“ERR”（%）。 还显示了近似解和分析解的图。

常微分方程讲义 非常详细，简直就是一本书。太经典了！

欧德 Javascript中一阶常微分方程的数值方法 应用程序接口 ode . solve ( method , params ) method : string指定使用的方法（'euler' 或 'midpoint' 或 'rk4'） params : object指定方法参数： init : object包含初始点 h : number指定步骤 n : number指定 x 范围 f : string指定导数表达式y' = f(x, y) 注意：目前接受的运营商只是基本的运营商。 稍后将支持三角函数。 在以下方法中， params变量将是： var params = { 'init' : { 'x0' : 0 , 'y0' : 1 } , 'h' : 0.01 , 'n' : 50 , 'f' : 'x + y' } ;