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信息安全技术 工业控制系统信息安全防护 能力成熟度模型 Information security technology - Information security protection capability maturity model of industrial control systems

针对传统因果关系算法难以准确分析含大量噪声的非线性数据的问题进行了研究，提出基于最大信息传递熵的因果关系建模算法。首先，利用最大信息系数对非线性数据的时序趋势间的关联度进行检测，弱化噪声对变量间相关性的影响；然后根据筛选因子剔除弱相关变量，并通过随机经验估值计算强关联变量间的传递熵，以减少传递熵的计算量；最后，传递熵确定因果关系方向，形成支持链路溯源的单向因果网络。利用经典化工过程数据集对该算法进行测试分析，实验结果表明，相比于现有的因果关系建模算法，该算法可定位异常变量，对12维以上的高维数据建模的稳定性高于85%，因果关系的准确率可达83.33%，实际建模效果优于对比算法，可用于工业控制系统异常检测定位。

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文档是早期对NIST SP800-82的翻译稿，供大家参考。

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图 5.4  典型炼化厂网络拓扑图  主要控制系统的功能如下所示。   分布式控制系统（DCS）  DCS完成生产装置的基本过程控制、操作、监视、管理、顺序控制、工艺联 锁，部分先进控制也在 DCS 中完成。大型石油化工工程全厂 DCS 采用大型局域 网架构。根据生产需求，系统规模和总图布置划分为若干独立的局域网，确保每 套生产装置独立开停车和正常运行。   安全仪表系统（SIS）  SIS 设置在现场机柜室，与 DCS 独立设置，以确保人员及生产装置、重要机 组和关键设备的安全。SIS 按照故障安全型设计，与 DCS 实时数据通信，在 DCS

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