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有说明书,在一个包里,绝对可用 层次分析法计算软件AHP(国外作者发明)

目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量，针对这一问题，构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系。采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入，实现了定性分析和定量分析的有效结合；提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法，结合实例验证了该评价方法更加稳定迅速并具有时效性。实验结果表明提出的评价方法可以为汽车制造企业的逆向物流管理提供决策依据。

详细讲述了层次分析法的应用于其在建模方法 中的体现

层次分析matlab代码肌肉协同识别 该存储库提供用于提取和处理实验数据的Python代码，以及用于肌肉协同识别和结果绘制的代码。 有关实验程序，肌肉协同作用假设以及结果分析的详细信息，请参阅我的 何牧生 3月〜6月； 2020年10月〜十二月 描述 该项目旨在确定在多关节任务中手臂如何协同激活肌肉。 动机 尽管看似简单，但是诸如从高架子上取回物体之类的运动任务却非常复杂。 为了完成此任务，与运动有关的信号从大脑的运动皮层中产生，并通过运动神经元传递到肌肉纤维。 反过来，肌肉收缩，手臂抬起并伸展。 我们体内有600多条肌肉。 而不是单独控制每块肌肉，我们的大脑被认为可以按组来招募这些肌肉。 以这种分组的方式激活肌肉被称为肌肉协同作用，并且是分级控制策略的一部分。 激活肌肉协同作用而不是单个肌肉可以简化对肢体的控制。 在这项工作中，重点是手臂的肌肉激活。 具体来说，目标是确定当一个人在肩膀上绑架并在肘部弯曲时，肌肉如何同时激活。 这样，我们可以确定神经和骨科完整的人群中正常的肌肉激活模式。 方法 硬件设定 如图3所示，实验设置由定制的机电一体化系统，监视器，扬声器和Biodex椅子组成。

AHP层次分析法matlab程序，可应用于模糊数学中利用层次分析法求权重

层次分析matlab代码THB花键-FE 一维有限元分析，带有截断的层次B样条（THB样条） 免责声明 2017年11月，乔纳森·詹克（Jonathan Jahnke） 无保证或担保 此规范已作为硕士论文开发 要使用它，必须将所有文件夹和子文件夹添加到MATLAB路径########################## 内容 2DPlots：用于生成2D基础函数图的脚本 AdditionalFunctions：包含其他功能，例如用于HB和THB细化，高斯点和权重的生成以及误差分析。 CurvePlot：生成B样条曲线的算法 NurbsBookAlgorithms：包含Piegl和Tiller的NURBS书中的算法，用于B样条曲线和B样条曲线的基本评估 BSplClasses：包含bSplBas类和继承的类bSplBasFun（一个基本函数），hbSplBas（分层）和一个多层类hbSplBasML。 此外，thbSplBas继承自hbSplBas，thbSplBasML继承自hbSplBasML。 boundCond是用于保存Dirichlet或Neumann边界条件的类。 Poiss

本文围绕消费者购买何种国产品牌运动鞋这一问题。顾客在购买运动鞋时要考虑很多因素，顾客的主观意愿会占很大的比重，用层次分析法建立模型，能帮助消费者在选择鞋子上性价比最大化。本次选择市面上比较常见几种牌子：李宁、安踏、361、匹克、乔丹，通过对五种品牌鞋子的条件因素进行定性分析，运用matlab软件确定各个因素的权重，构建矩阵进行一致性检验，计算各个因素对于选择鞋子品牌的权重。给顾客选择不同品牌的鞋子选择一个参考，得到李宁品牌最能满足人们的期望。

摘要：本文详细阐述了层次分析法及其步骤，利用Matlab和GUI技术整合来实现层次分析法，并用实例加以验证。使得层次分析法界面化简洁化，操作更便捷。 　　1.层次分析法基本原理 　　层次分析法（Analytic HierarchyProcess简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。 　　层次分析法的主要流程分为四步：一是建立层次分析结构模型，二是构造成对比矩阵并计算权向量，三是做一致性检验，四是计算组合权向量（作组合一致性检验）。 　　层次分析法的基本思想是把复杂问题分解为若干层次，在层次通过两两对比得出各因素权重，

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