冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.10 对比度拉伸

在数字图像中，空域中的对比度拉伸增强变换。用matlab编写的程序。

LCD亮度对比度调节软件 这是一个很小的液晶显示器调节软件 按键坏的同志可以用用

简单的图片对比度算法示例，可提高降低对比度。。

运用本函数，可以使图像的对比度拉伸，效果比直接使用imadjust，此函数是冈萨雷斯 数字图像处理 上面的 运用本函数，可以使图像的对比度拉伸，效果比直接使用imadjust，此函数是冈萨雷斯 数字图像处理 上面的

实现夜间图像增强，使得图像对比度更强，细节信息更丰富

相对亮度是色彩空间中任何点的相对亮度，对于最暗的黑色，将其标准化为0，对于最亮的白色，则标准化为1。 对于 sRGB 颜色空间，颜色的相对亮度定义为 L = 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B 其中 R、G 和 B 定义为： 如果 RsRGB <= 0.03928 那么 R = RsRGB/12.92 否则 R = ((RsRGB+0.055)/1.055) ^ 2.4 如果 GsRGB <= 0.03928 那么 G = GsRGB/12.92 否则 G = ((GsRGB+0.055)/1.055) ^ 2.4 如果 BsRGB <= 0.03928 那么 B = BsRGB/12.92 否则 B = ((BsRGB+0.055)/1.055) ^ 2.4 RsRGB、GsRGB 和 BsRGB 定义为： RsRGB = R8bit/255

matlab实现，可以直接用，对新手友好，产生灰度共生矩阵并计算熵、能量、对比度、相关度、同质性.rar

MATLAB用拟合出的代码绘图LSCI-激光斑点对比成像工具箱 概括 LSCI工具箱是用Matlab编写的命令行工具，可以处理原始LSCI图像并提取对比度K图，相关时间tc图，速度V图和其他有用数据。 LSCI工具箱包含一系列脚本和函数，这些脚本和函数实现了主要的LASCA（激光散斑对比度分析）方法-sLASCA（空间LASCA），stLASCA（时空LASCA），tLASCA（时空LASCA），meLASCA（多重曝光LASCA）。 它还包含其他可能感兴趣的其他方法-tFDLSI（时间频域激光斑点成像），teLASEA（时间熵激光斑点熵分析），fftLSA（傅里叶变换激光斑点分析）。 例如，它还包含一些有助于预处理或后处理步骤的帮助程序脚本/功能。 将视频转换为多页tiff文件（3D堆栈），以便使用ImageJ等进行轻松检查。 以下是有关使用工具箱的更多信息和说明。 介绍 LSCI Toolbox是由我写的一篇科学文章，目的是处理各自实验生成的LSCI原始数据。 该工具箱是本文的一部分，因此将其公开。 另外，我决定与公众共享它，因为当时我找不到任何可以处理原始LSCI数据并提取对比度

>设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整； >使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整；