目前看到的较为完善具体的金融集团大数据分析平台总体架构方案，具有很强的实践指导意义

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豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势，本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意：豆瓣网站的数据形式为文本文件（必须将导入到hive中做处理）。也可以为CSV文件，例如下图： 针对本次实验，我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件，集群环境必须要包括，hdfs，hbase，hive，flume，sqoop等插件，最后结合分析出来的数据进行可视化展示，需要用到Python（爬取数据集，可视化展示）或者echarts等可视化工具。

Kaggle Suicide Rates Overview 1985 to 2016数据集 Compares socio-economic info with suicide rates by year and country 帮助没有办法注册kaggle的同学 注册kaggle验证码接收不到的问题指路：https://blog.csdn.net/weixin_60874964/article/details/125261398?spm=1001.2014.3001.5502 如果还是没成功，需要什么数据集私我就可以了

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BI（终端/PC/大屏）及“一张图”GIS应用: 1）提供智能看板BI可视化工具，可以满足移动端、PC电脑端、超分大屏显示端各类可视化涉及及展示（零代码）。 2）提供GIS二三维空间数据引擎功能。 数据中台: 1）数据仓库，可以构建基础数据库、监测数据库、专题数据库、交换数据库等。 2）数据治理，提供各种算子组件，包括基础算子、治理算子等。 3）数据建模，可以自由构建碰撞分析、算法挖掘、统计分析、算法模型等能力。 4）数据共享及数据应用 数据汇聚子系统: 1）支持对关系数据库（Oralce、Mysql、sqlserver等）对接；同时支持大数据相关生态数据库对接。 2）支持各类水利水质分析物联网设备、雨水晴等气象数据物联网设备的数据采集 3）支持视频分析类报警数据的采集

随着社会经济的快速发展，城市的交通问题日益突出，逐渐成为我国各城市普遍面临的问题之一。尤其是市中心节假日期间，大多数驾车者会因找不到停车位而抱怨，导致于长时间地在密集车流中绕行，增加了道路负担。而另一方面，有的停车场或停车库因停车量不足而亏损严重，停车业发展举步维艰。 城市交通环境状况直接影响城市生活的效率和质量，也一定程度上促进或制约城市的发展。作为智慧城市的一部分，建设智慧停车管理系统势在必行。

课程分享——Impala大数据分析引擎，完整版视频课程下载。 课程介绍 Impala由Cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS、Kudu、HBase（实际生产环境中不用）中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。 但是在一些实时性要求很高的场景中，一方面满足实时性要求，一方面提升用户体验。Impala因其快速的响应能力当之无愧作为首选查询分析工具。

从大数据的角度，对2019年中国流量电影的总结和分析。 有人说《上海堡垒》把流量电影的门给关上了，《诛仙Ⅰ》又把它打开了。在这个流量为王的时代里，有人认为流量是原罪，有人认为流量是无限商机。在影视行业里，流量意味着什么？流量电影可不可取？IP+流量+演技的配置，是否意味着新一代资本流量电影时代开启了？

智慧金融、智慧银行等