多输入多输出(MIMO)雷达是最近提出的新的雷达技术，在发射端全向发射正交信号，在接收端对接收信号进行 匹配滤波处理来恢复发射信号分量，因而信号的正交性好坏是MIMO雷达实现的关键。

针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统，它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时，具有OFDM系统存在的峰均比（PAPR）较高的问题。选择性映射法（SLM）和预留子载波保留算法（TR）具有很好地抑制PAPR的性能，但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度，提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明，TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR，同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。

设计多输入多输出天线之间的碎片型隔离结构的高效方案和优化技术

keras创建多个输入以及混合数据(房子图片和数值属性作为混合数据)输入的神经网络模型；卷积回归模型代码，包含图片数据集和教程。

空间相关的多输入多输出通道上具有连续干扰消除器的自适应联合最大似然检测和最小均方误差

日趋重要的高速移动工具，如高速铁路、无人驾驶飞机等，大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在，瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况，而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成，更能准确地表述上述信道变化。基于此模型，在大规模天线系统下，在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上，提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况，分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。

具有占空比调节比较器控制的稳健的交叉调节抑制单电感多输出DC-DC转换器

多输入多输出OFDM / OQAM可见光通信的实验演示

多输入多输出非线性系统的最小二乘支持向量机广义逆控制