为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法；然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量，并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号；最后利用Fast-ICA（fast-indepe
2021-03-09 09:07:52
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文中分别采用经验模态分解（EMD），变分模态分解（VMD）两种预处理方法，使单通道观测信号由欠定信号转为正定或超定从而解决其“非欠定”限制，并对此两种预处理方法进行仿真实验对比验证，研究表明，不同的预处理方法会影响信号盲分离的结果，寻找一种高效、快速的预处理方法是解决欠定盲信号分离的关键，且仿真实验结果表明，VMD预处理方法更具优越性。
2021-03-07 21:06:07
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基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承故障特征提取中的应用
2021-03-03 21:09:17
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针对一类存在随机时延的网络控制系统，传感器采用时间驱动，控制器和执行器采用事件驱动，提出了一种新的具有随机时延的网络控制系统的建模方法-离散模糊T-S模型，在此模型的基础上应用并行分布补偿（PDC）原理设计了模糊控制器。应用Lyapunov定理和线性矩阵不等式（LMI）方法，研究了系统的稳定性问题，给出基于LMI的状态反馈模糊控制器的设计方法。通过仿真实例验证控制方法能够保证系统稳定。
2020-01-03 11:39:24
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非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法 [1] ，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。
2019-12-21 21:49:24
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