随着现代通信技术的广泛使用，通信企业问的竞争不断加剧，为提升自身的竞争优势，通信企业需要将其通信信号的质量提升，并提高通信系统各项指标的稳定性、安全性、高效性。在音频信号处理方法及FPGA实现中，采用AGC算法，可提高音频信号系统和音频信号输出的稳定性，解决了AGC调试后的信号失真问题。本文针对基于实用AGC算法的音频信号处理方法与FPGA实现，及其相关内容进行了分析研究。 1 实用AGC算法在实际应用中的原理 在通信设备使用过程中，语音通信是重要的组成部分，而在语言通信中音频信号的质量，决定着人们对通信系统的选择。当前在通信音频信号处理中会采用AGC，其可保证信号输出的稳定性，降低信号输
2022-05-05 15:38:08
174KB
1
针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。
2022-05-04 11:29:05
940KB
1