基于 FPGA的实时图像直方图均衡增强设计

局部直方图均衡是以全局直方图均衡化方法为基础,对图像中每个像素点所在的邻域范 围求出灰度转换函数,然后仅应用在该中心点处。为了提高算法的运算速度,特别是在处理视频 图像时,采取传统的DSP的设计方法在速度上很难满足需要,因此,利用FPGA实现是一个很好 的选择。为使局部直方图均衡方法能够在FPGA上具体实现,从空间域的角度改进了图像灰度直 方图均衡算法,并利用VHDL语言对算法进行了完全可综合的RTL级描述,最后在硬件平台上 验证了结果。

直接数字频率合成信号发生器(DDS)设计

自己手敲的8并行DDS设计实现。

一个HLS设计的卷积神经网络加速器，并在zynq7020开发板上部署成功。数据集采用的是MNIST手写体,加速的网络为一个拥有4层卷积，2层池化和1层全连接层的自定义小网络，适合初学者学习。

基于ZYNQ实现了软硬协同的硬件加速器系统，实现对于LeNet-5卷积神经网络识别MNIST手写集的加速。PL端实现卷积层、池化层、全连接层的并行加速，PS端实现验证测试流程的控制。两者通过AXI总线连接，实现控制信识别结果的传递

摘要： 给出了一种基于FPGA的数字滤波器的设计方法。该方法先通过MATLAB设计出一个具有具体指标的FIR滤波器， 再对滤波器系数进行处理， 使之便于在FPGA中实现， 然后采用基于分布式算法和CSD编码的滤波器结构进行设计， 从而避免了乘法运算， 节约了硬件资源，其流水线的设计方式也提高了运行速度。Matlab和Modelsim仿真表明， 该设计功能正确， 能实现快速滤波。 　　0 引言 　　数字滤波器在语音与图像处理、模式识别、雷达信号处理、频谱分析等应用中都具有重要作用。它能避免模拟滤波器所无法克服的温漂和噪声等问题， 同时比模拟滤波器精度高、稳定性好、体积小、更加灵活， 因而得到

基于FPGA实时处理的双目测距系统（项目）

基于FPGA的CAN总线与以太网的网关设计与实现

针对多端全景摄像机在视频图像拼接过程中的耗时长的问题，探索采用一种设计方法，通过从算法和系统优化设计入手，采用简化的SIFT算法，并且将FPGA平台与此算法计算分离，转而由ARM来承担图像配准参数的计算，由FPGA平台依据参数结果进行全景视频图像的拼接。本文涉及了应用FPGA系统设计实现对具体参数的接收、计算和对视频图像的缩放、平移以及最终的仿真调试等。实验表明：全景视频图像经过这种方法拼接后能实时显示在屏幕上且效果良好。