人脸识别图片分类检索系统是利用人脸识别技术对照片中的人脸进行识别，把同一个人不同时间地点的照片提取归类。
照片按人脸进行分类，实现了人脸入库，分类检索，1:1比对和1:N比对，免费版可设置500张照片。
每秒比对人脸5-6万张。实现了百万级数据库分秒检索完成。正脸情况下可以达到97%以上的成功率。
2019-12-21 21:08:17
123.89MB
1
本文档从最基础的原理着手，介绍了使用CNN卷积神经网络进行图片分类，是利用深度学习通过卷积神经网络进行图片分类比较不错的参考资料。
2019-12-21 20:42:59
1.35MB
1
如果对代码有疑问可以看一下我的博客《Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器》和压缩包中的README.docx。也欢迎大家在博客下面提问或者指出文中的错误，谢谢大家。
2019-12-21 19:54:53
268KB
1
题目是将图片库中的纹理图片裁剪成九份，其中五份做训练集，四份做测试集，先提取图片LBP特征 ，最后用svm支持向量机进行学习，在预测测试集里的图片是哪一类纹理。
正常情况下是需要调参的，即调整SVM的参数，但图省事只整了个循环，正常应该手动调参的。
2019-12-21 19:45:55
8.87MB
1