U-GAT-IT —正式TensorFlow实施（ICLR 2020） ：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络 | 该存储库提供以下论文的正式Tensorflow实现： U-GAT-IT：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络Kim Junho（NCSOFT） ，Minjae Kim（NCSOFT），Hyeonwoo Kang（NCSOFT），Kwanghee Lee（波音韩国） 摘要我们提出了一种新的无监督图像到图像翻译方法，该方法以端到端的方式结合了新的注意力模块和新的可学习归一化功能。 注意力模块指导我们的模型将注意力集中在基于辅助分类器获得的注意力图来区分源域和目标域的更重要区域上。 与以前基于注意力的方法无法处理域之间的几何变化不同，我们的模型可以转换需要整体变化的图像和需要大形状变化的图像。 此外，我们新的AdaLIN（自适应层实例

像素艺术生成器 在这个项目中，我们可以将图像作为程序的输入，然后程序将创建原始图像的像素化图像。 创建像素化图像很酷，因此它就像Minecraft的环境（像素化艺术品的流行游戏）一样。 产出 1.主窗口 2.选择一个文件 3.转换后的消息 4.目录中的图像 克隆 使用将此仓库克隆到本地计算机 建立 打开命令提示符 使用以下命令在本地计算机上安装pillow python-libray（tkinter是内置库）： > pip install pillow 在python3 shell中运行代码 执照

BMP2H264 Bitmap图像转换为H264

png2pos, 将PNG图像转换为 esc/pos的实用程序 png2pos png2pos是将PNG图像转换为( 打印机控制代码和转义序列)/POS格式的实用程序，由POS热敏打印机使用。 输出文件可以直接发送到打印机。png2pos不包含任何Epson驱动程序，它不是驱动器/过滤器替

##IMCII 图像 + ASCII == IMCII 有趣的应用程序将图像转换为对应的 ascii 如何使用 上传图像及其 ASCII 等效图像将在几秒钟内得到处理 您可以右键单击转换后的图像并将其另存为png 。 ##路线图 添加对 JPG 图像的支持 ##贡献 随意打开任何问题或功能请求。 分叉回购 添加您希望添加或希望改进现有代码的任何功能 提交拉取请求。

图像处理器-BruSashop 涵盖现有不同操作和图像转换的应用程序。 版本：1.0。 拉古纳大学计算机视觉主题项目。 布鲁诺·阿莱西奥·比博。 联系方式： Sawan Jagdish Kapai Harpalani。 联系方式： 该项目将在 GNU 许可下分发。 实施的操作 直方图。 熵 线性操作： 按部分进行线性变换。 亮度和对比度。 非线性操作： 直方图均衡。 直方图规范。 伽马校正。 轮换： 垂直镜子。 水平镜子。 旋转使用 90º 的倍数。 直接自定义旋转。 间接自定义旋转。 缩放： 使用 VMP（最近邻）算法进行缩放。 使用双线性算法进行缩放。 单色。 感兴趣的区域。 图像差异。 数字化。 图像横截面。 编程语言。 Java 是一种通用的、并发的、面向对象的、基于类的编程语言，专门设计为具有尽可能少的实现依赖性。 它的目的

CycleGAN网络与非配对图像之间的转换 ，采用python语言编写程序实现

ROS系统 pgm图像转png格式，提供了文件到文件，文件到内存，文件到png的base64格式，以及反向写回pgm文件

运行VBS，调用程序，CTRL+F5快速选择区域识别

它的功能是输入一个图像文件，可以对图像的格式进行转换，同时也可以对图像的大小进行缩放，最后输出成JPG或GIF或BMP。 缩放的采样算法有BOX、Triangle、Hermite、Bell、B-Spline、Lanczos3、Mitchell等算法。 输出的JPG可以控制精度，输出的GIF可以控制位深和交错、输出的BMP可以控制位深。 附一个调用这个DLL的例子，是用DELPHI代码写的，例子运行界面如下