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草莓
图像数据集
,包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片
草莓图像,包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片,2500多张草莓叶子图片,非自然环境,单一背景。 草莓图像,包含了草莓叶片的病虫害图片和正常的叶片图片,2500多张草莓叶子图片,非自然环境,单一背景。
2022-12-09 11:27:50
20.17MB
数据集
草莓
深度学习
图片
25种不同的狗
图像数据集
(每类200张图片以上)
25种不同的狗
图像数据集
(每类200张图片以上),(美国牛头犬,美国比特牛头梗,巴西猎犬,比格犬,拳师犬,吉娃娃犬,英国小猎犬,英国塞特犬,德国短毛犬,大比利牛斯犬,哈瓦那犬,日本短毛犬,基舍德犬,莱昂伯格犬,迷你平舍犬,纽芬兰犬,波美拉尼亚犬,哈巴狗,圣伯纳德犬,萨摩耶犬,苏格兰梗,柴犬,斯塔福德郡牛头梗,维特梗,约克郡梗)
2022-12-08 11:28:30
546.7MB
数据集
深度学习
狗
分类
70狗品种
图像数据集
,7946张训练,700张测试,700张验证
70狗品种
图像数据集
,7946张训练,700张测试,700张验证,图像分辨率:224X224X3 ,jpg格式。 70狗品种
图像数据集
,7946张训练,700张测试,700张验证,图像分辨率:224X224X3 ,jpg格式。 70狗品种
图像数据集
,7946张训练,700张测试,700张验证,图像分辨率:224X224X3 ,jpg格式
2022-12-08 11:28:26
214.85MB
数据集
狗
品种
分类
100种蝴蝶与蛾子
图像数据集
100种蝴蝶与蛾子
图像数据集
。所有图片均为224x224x3, jpg格式。训练集由12639张图像组成,分成100个子目录,每个目录对应一个物种。测试集由500张图片组成,分成100个子目录,每个目录5张测试图片。有效集合由500张图片组成,分成100个子目录,每个物种5张验证图片。包含一个CSV文件。csv文件由3列组成,共13639行,一行对应数据集中的每张图像。
2022-12-08 11:28:26
453.67MB
深度学习
数据集
图片
蝴蝶
7类矿物识别
图像数据集
7类矿物识别
图像数据集
,一共5640张照片; 7类矿物识别
图像数据集
,一共5640张照片 7类矿物识别
图像数据集
,一共5640张照片
2022-12-07 12:27:37
803.48MB
数据集
矿物
深度学习
人工智能
基于卫星图像的建筑
图像数据集
基于卫星图像的建筑
图像数据集
,输入数据为RGB卫星图像。输出是RGB卫星图像。输出是二值图像。对于非建筑,像素值为0,对于建筑,像素值为1。 基于卫星图像的建筑
图像数据集
,输入数据为RGB卫星图像。输出是RGB卫星图像。输出是二值图像。对于非建筑,像素值为0,对于建筑,像素值为1。
2022-12-06 12:28:59
3.54MB
数据集
遥感
建筑
深度学习
手写体数字从0到9
图像数据集
手写体数字从0到9
图像数据集
,此数据集包含200张手写体数字图像。所有的数字都是作者在白纸上手写的,然后用智能手机相机拍摄。拍完照片后,额外的白色区域被裁剪。 手写体数字从0到9
图像数据集
,此数据集包含200张手写体数字图像。所有的数字都是作者在白纸上手写的,然后用智能手机相机拍摄。拍完照片后,额外的白色区域被裁剪。
2022-12-06 12:28:56
7.69MB
数据集
数字
图片
深度学习
开心果
图像数据集
(在树上的状态)
开心果
图像数据集
(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频) 开心果
图像数据集
(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频) 开心果
图像数据集
(该数据集包括467张全高清开心果图像和一个测试视频)
2022-12-06 12:28:53
162.37MB
数据集
开心果
图像
深度学习
柠檬质量识别
图像数据集
柠檬质量识别
图像数据集
,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像 柠檬质量识别
图像数据集
,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像 柠檬质量识别
图像数据集
,柠檬质量数据集超过2533个,300x300图像
2022-12-06 12:28:52
232.51MB
数据集
柠檬
图像
深度学习
11种人体组织
图像数据集
,每种有20-50张照片不等
11种人体组织
图像数据集
,每种有20-50张照片不等。 11种人体组织
图像数据集
,每种有20-50张照片不等。 11种人体组织
图像数据集
,每种有20-50张照片不等。
2022-12-06 12:28:49
62.49MB
数据集
组织
图片
深度学习
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