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TIA博途中如何周期性地调用脚本？

完整的MDK5工程，主要测试STM32L4几种低功耗模式，亲测电流在0.4ua左右，模式可选，且周期性唤醒 并且包含多种函数接口 可直接调用，FLASH读写结构体 FLASH读写ADC采集电压值 ADC采集电压 RTC实时时钟 RTC实时时钟串口显示 RTC闹钟配置 代码书写规范 注释清楚

类神经编码粒子群算法求解周期性车辆路径问题

基于stm32的平台的NBIOT模块程序，实现了设备采集的温湿度的上传。

使用CANAPE脚本script周期性发送报文，操作过程https://blog.csdn.net/u013164457/article/details/115212034

孤岛效应是指公共电网断电后，部分线路和负载由于分布式发电（Distributed Power Generation，DG）的存在而继续维持带电状态，形成电力公司无法控制的局部供电网络。孤岛效应可能引起电气设备损坏，检修人员人身危险和重合闸失败等安全隐患。因此，IEEE std 1547等标准规定，DG必须具有反孤岛能力，能在规定时间内检测到孤岛并停止运行。 本文提出了一种新的周期性无功电流扰动孤岛检测方法，该方法通过注入周期性的无功电流扰动，测量DG端口电压频率波动中相对应的特征分量，与给定阀值比较，判别孤岛发生，具有不会破坏系统稳态运行，不存在有功功率波动等优点。 依照图1和图2在mat

通过非周期性自适应间歇控制对具有延迟的耦合遗传调节网络进行集群同步

平行金属板的周期性基片集成波导的色散特性

Cambridge UROP 2020：CYCLOPS在识别生物数据节律中的应用 作者：亨利·林（Henry Lim） 背景 昼夜节律影响生理和行为的许多方面，并调节哺乳动物的许多过程，包括体温，血压和运动能力。 由于现有的大规模数据集很少包含一天中的时间，因此识别人类分子机制具有挑战性。 为了解决这个问题，我们结合了对周期性结构，进化保护和无监督机器学习的理解，以沿着周期性周期对无序的人体活检数据进行排序。 该项目解决了从此类数据推断时间标签以识别人类和其他哺乳动物基因的昼夜节律的问题。 在本项目中研究的算法（按周期性结构的循环排序（CYCLOPS））利用进化守恒和机器学习来识别高维数据中的椭圆结构。 通过这种结构，CYCLOPS估计每个样本的相位。 我们首先使用人工生成的振荡数据，再使用按时间排序的鼠标和人类数据，对CYCLOPS进行了验证，并证明了其一致性。 介绍 CYCLOPS的