Redis可视化工具RedisClient

AlgorithmVisualizer 用Java swing制作的算法可视化工具

Navicat_Premium_11.0.10mysql数据库可视化工具

大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。本文向大家推荐 30 款数据可视化工具

使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具 使用Python运行 创建一个虚拟环境。 Mac可以使用virtualenv或conda。 Windows必须使用conda。 安装依赖项（PyQt5，vtk和sip） pip install PyQt5 vtk 启动程序python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i "./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz" -m "./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz" 生成PyInstaller二进制文件 注意：必须修改.spec文件中的路径以匹配您的项目目录 Mac： pyinstaller Theia_Mac.spec Windows： pyinstaller Theia_Windows.spec 测试

XML 可视化工具 foxechs

野火管理工具（WMT）可以预测野火的潜在起火行为。 WMT结合了3D地形查看器，坎贝尔预测系统（CPS）的宗旨和Rothermel火灾蔓延方程来描述火灾行为。 WMT用于调整战术和策略，以确保消防人员的安全和有效使用消防资源。 需要Java 8（包含）-http://www.java.com/download

可视化jar包，启动服务java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar。请求地址localhost:8088/rocketmq

matlab一阶高通滤波器代码CSIKit 用于从一系列WiFi硬件/驱动程序产生的格式中提取通道状态信息的工具，用numpy用Python编写。 需要Python 3.6以上版本。 从Atheros，Intel，Nexmon和ESP32格式进行CSI解析。 使用numpy和matplotlib进行处理和可视化。 用于数据集序列化的CSV / JSON生成器。 用于为您自己的Python应用程序解析CSI的库和工具。 文档更新即将到来。 没有自己的CSI数据？ 检出公共CSI数据集的集合。 描述 CSIKit是旨在帮助数据科学家，研究人员和程序员使用具有CSI功能的WiFi硬件进行实验和测试的框架。 尽管各种公共提取工具包都包含用于从其特定格式解析CSI数据的脚本，但这些脚本大部分是为MATLAB编写的。 鉴于人们越来越重视在CSI实验中使用深度学习，因此某些人可能更希望使用Python工具来解析和处理CSI数据。 这样做的目的是为那些对该领域感兴趣但对网络工程经验很少的人提高CSI研究的可访问性。 与研究型软件通常一样，文档也在进行中。 CSIKit提供了用于解析，处理，转换和可视化

使用此功能可以可视化体素化数据（存储在 3d 二进制矩阵中）。 Example.m 文件中出现了一个使用示例。 建议在 Matlab centeral 中使用其他作者提供的 FigureRotator 和 Patchslim 函数如果您将其用于学术目的，请引用我的相关工作： Y. Ben Shabat*、A. Fischer，“使用曲率分析为增材制造设计自适应多Kong微结构”第 25 届 CIRP 设计会议。 2015 年，以色列海法。 和 Y. Ben Shabat*、A. Fischer，“用于增材制造的自适应多Kong微结构设计”，第 24 届 CIRP 设计会议。 2014 年，意大利米兰。