手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。引入初始化水平集函数，解决聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG) 特征对手势进行分类识别。通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。

Unity Shader 被遮挡的部分半透高亮显示

遮挡图为TGA格式图像,并且包括一个描述文件，记录所有遮挡图的地图位置信息. IDE为VS2008,C++ 控制台应用程序 有问题联系我.

本控件为扩展布局控件，具有TVertScrollBox 所有功能（直接继承于TVertScrollBox），增加自动处理该控件内焦点不被虚拟键盘遮挡功能。含控件原码、Demo及文档。

c++ qt 弹出的对话框有个半透明的遮罩住主窗体，更突出对话框。

KCF目标跟踪的c++代码程序，其中修改了抗遮挡的部分，使其有“记忆性”的功能。其是一个很好的研究KCF的例子。希望研究目标跟踪的研究者可以详细的研究其原理

该算法有很好的鲁棒性，可以有效地跟踪被遮挡的目标，是一种很不错的算法。

纯动态遮挡剔除 + LOD 零焙烤时间 完美匹配程序场景 基于射线的LOD系统 IOC + LOD / 只有IOC /只有 LOD 灯光与粒子系统遮挡剔除 Unity地形遮挡剔除 完全支持Occludees 完全支持实时阴影 完全支持动态批处理 简单易用，功能强大 能够在移动设备上创建大场景而不消耗cpu/gpu

通过SDK连接 java编写查看海康威视摄像头移动侦测和遮挡告警

https://blog.csdn.net/u013032852/article/details/77642262 文章所描述的shader，可用于VR场景，防止模型遮挡，现在上传资源无法设置积分了，所以积分是默认的，没有积分的就费点事去前面链接的博客里自己制作一个shader吧。