迫零算法在室内可见光通信中的应用研究，陈永生，宫芳，在本文中，我们建立了一个使用白光LED的室内可见光无线通信系统。这些LED不仅用来照明，而且还用来组建无线通信系统。首先我们建立

基于小波变换的隐马尔可夫模型去噪 matlab程序

深度学习的matlab工具箱，包括DBN,堆叠去噪自编码器SDAE和NN，文档中有解释每个函数的pdf文件。清晰易懂非常好用，分享在这里

简要介绍了小波分析基本理论中的小波变换和小波包变换，重点论述了小波分析在图像降噪处理中的应用及其算法流程。在此基础上，利用Matlab R2007进行了图像去噪仿真测试，并对仿真结果进行了分析。结果表明，利用小波分析理论进行图像降噪处理，能够取得较好的降噪效果。

matlab图像主成分分析代码

Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数，有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题，提出一种Prony滑动平均窗算法，分窗口对数据进行分析，不仅能充分利用数据，而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声，即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。

小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像 -小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用 小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保 留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。 需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解 和重建，实现目标图像的降噪

基于EMD-小波方法的雷电电场信号降噪

快速优化的图像/视频增强方法 它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。 请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。 RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。 OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。 将不推荐使用，其zip文件位于此处： HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用： ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：

这是基于稀疏表达的图像融合去噪源码。下载解压后直接运行。