【预测模型】基于混沌粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-14 19:24:47 1.15MB 简介
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-13 16:09:00 1MB 简介
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【预测模型】基于卷积神经网络CNN实现预测单输入单输出预测模型matlab源码.zip
2021-11-01 11:10:49 597KB 简介
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5.单输出感知机梯度.pdf
2021-09-21 11:01:45 545KB 互联网
MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出数据集
2021-04-24 09:02:11 2KB SVR 支持向量机回归
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MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出数据集
单输入多输出(SIMO)系统就是接收端有nR个接收天线,而发射端只有1个发射天线的通信系统,它可看作是多输入多输出系统的一个特例,这相当于移动通信中传统的接收分集。SIMO系统在接收端采用了nR个天线,这样接收端可以获得衰落信号的nR个不同的副本。此时nT=1,因此信道矩阵可以描述为矢量   其中hi表示从发射天线到第j个接收天线的信道系数,因此   如果信道系数的幅度固定,则SIMO系统的信道容量可以表示为   与单天线系统的信道容量计算公式相比可以看出:单输入多输出信道(SIMO)与单输入单输出(SISO)的信道相比获得了大小为nR倍的分集增益。因此SIMO系统的信道容量
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>>模拟信号数据隔离、采集和变换 >>隔离4-20mA或0-20mA信号传输 >>工业现场信号隔离及变换 >>信号长线无失真传输 >>仪器仪表信号收发 >>电力监控、医疗设备隔离 >>变频器信号隔离采集 >>PLC/FA 电机信号隔离控制 >>非电量信号变送
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<正>针对单输入单输出系统的故障检测,采用混沌振荡器作为激励源,并利用非一致延迟时间法对被测系统输出时间序列进行相空间重构.在相空间中平衡点附近定义了指向Lyapunov指数,并用其对被测系统输出在相空间中平衡点附近特征结构进行分析,实现了对单输入单输出系统的故障检测.仿真结果表明,被测系统的参数变化将会引起相空间中平衡点附近特征结构的改变,指向Lyapunov指数对其变化敏感.
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基与广义预测控制算法进行MATLAB仿真,在线辨识模型参数
2020-03-31 03:12:50 3KB GPC
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