线性分类器、前馈神经网络、卷积神经网络
1
带负载电流前馈的双闭环单相全桥逆变器PSIM仿真,内环为电感电流环,外环为输出电压环,均为瞬时值反馈,带负载电流前馈补偿。逆变器额定功率10kW,输出电压有效值220V,THD为0.17%,负载功率因数为0.8。如果不懂原理,可以观看我写的文章《单相全桥逆变器带负载电流前馈的双闭环控制系统设计及仿真》,里面有详细的建模和设计过程。
1
用改进的人工蜂群算法训练前馈人工神经网络
2021-08-31 08:19:10 1.37MB 研究论文
1
加速度前馈的作用 In general, the trajectories contain higher order time functions: e.g.: Constant jerk trajectory By choosing, This results in no tracking error for the Ideal system. Since, No Tracking errors
2021-08-30 22:44:15 5.44MB PMAC运动控制
1
一开始,ELM 建议用于训练(SLFN)单隐藏层前馈神经网络,似乎能够扩展到 MLP(多层感知器)。 在这段代码中,我们提出了一种基于 ELM 的算法来训练用于回归和分类的 MLP。
2021-08-20 10:45:54 1.8MB matlab
1
本文将传统的机器学习模型(即支持向量机,k最近邻,决策树和随机森林)与前馈神经网络和长短期记忆进行了比较。 我们观察到两个神经网络比传统模型具有更高的精度。 本文还试图弄清辍学是否可以提高神经网络的准确性。 我们观察到,对于前馈神经网络,在某些情况下应用辍学可能会导致更好的性能,而在其他情况下则会导致更差的性能。 辍学对LSTM模型的影响很小。 因此,使用辍学不能保证更高的准确性。
1
复现论文《基于无模型自适应控制的反馈前馈迭代学习控制系统收敛性研究》,实现matlab下不同曲线的迭代学习仿真
这项工作利用称为 PSOGSA 的粒子群优化 (PSO) 和引力搜索算法 (GSA) 的混合来训练前馈神经网络 (FNN)。 该算法应用于著名的 Iris 数据集。 主要论文:S. Mirjalili,SZ Mohd Hashim和H. Moradian Sardroudi,“使用混合粒子群优化和引力搜索算法训练前馈神经网络”,《应用数学与计算》,第1卷。 218,第 11125-11137 页,2012 年。
2021-08-03 17:26:21 350KB matlab
1
用Excel做bp神经网络.chm
2021-07-12 16:01:23 334KB 前馈神经网络
1