非频繁模式、负模式和负相关模式比较 非频繁模式、负模式和负相关模式是三个密切相关的概念。 尽管非频繁模式和负相关模式只涉及包含正项的项集或模式，而负模式涉及包含正项和负项的项集或模式，但是这三个概念之间存在一定的共性，如图7-22所示

经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function, 缩写为EOF)，也称特征 向量分析(eigenvector analysis)。是一种分析矩阵数据中的结构特征，提取主要数据特征量的一种方法。Lorenz在1950年代首次将其引入气象和气候研究，现在在地学及其他学科中得到了非常广泛的应用

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这是全局灵敏度分析算法PAWN的MATLAB实现。 PAWN.m 包含 PAWN 算法的 MATLAB 实现。 ishigami_homma.m 重新创建了论文 [1] 的图 4。 [1] Pianosi, F., Wagener, T., 2015. 一种基于累积分布函数的简单有效的全局敏感性分析方法。 环境。 模型。 软件67, 1-11。 doi:10.1016/j.envsoft.2015.01.004

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现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.

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鲁棒主成分分析算法综述，肖萌，温罗生，主成分分析（principle component analysis）是对高维数据进行处理、分析、压缩以及可视化的一个流行工具。在网页查询、计算机视觉中的生�