使用kdd数据集，进行数据预处理等算法进行分类。并且设计了一个简易的前端系统界面和后端连接。本科毕设需要帮加wx:F2forever100
2022-05-26 21:24:24
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1
入侵检测SVM
入侵检测算法-SVM和增强型SVM
作者
釜山国立大学金东敏
描述
这是一个通过使用svm和增强型svm检测网络入侵的python项目。
参考文献
[1]姚J.，赵S.，和范L.（2006年7月）。 用于入侵检测的增强型支持向量机模型。 在粗糙集和知识技术国际会议上（第538-543页）。 施普林格，柏林，海德堡。
2022-05-24 14:24:24
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smote的matlab代码SGM-CNN
一种将类不平衡处理与深度学习相结合的基于流的网络入侵检测模型：SGM-CNN。
版权所有：黄璐璐、张红波（郑州大学信息工程学院）
本次NIDS的两位贡献者是Lulu
Huang女士和SN
ENGR。
张红坡（）。
如果您有任何问题，请随时给我们发送电子邮件。
请引用我们的论文，以防您发现我们的工作有用。
(1)
Hongpo
Zhang、Lulu
Huang、Chase
Q.
Wu
和
Zhanbo
Li：一种基于
SMOTE
和高斯混合模型的有效卷积神经网络，用于不平衡数据集中的入侵检测。
计算机网络
(2020),
doi:10.1016/j.comnet.2020.107315
(2)
Hongpo
Zhang,
Chase
Q.
Wu,
Shan
Gao,
Zongmin
Wang,
Yuxiao
Xu
and
Yongpeng
Liu:
An
Effective
deep
learning
based
scheme
for
network
intrusion
detection,
in:
2018
24th
Internationa
2022-05-23 09:24:45
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基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述基于机器学习的入侵检测技术概述
2022-05-22 13:03:21
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web安全数据集，可以用于入侵检测，包含标注数据集与原始数据集，主要用于机器学习和深度学习在安全领域建模。
2022-05-08 09:09:53
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