推动传染病防治网络建设。在全国范围内开展重大传染病、新发突发传染病防治网络建设，网络覆盖医院≥200家，覆盖≥20个省（区、市）（区域医疗中心的指标为：网络覆盖医院≥50家，覆盖≥5个省（区、市））。指导网络成员单位开展传染病防治工作，定期进行质量控制、专业培训、绩效评估等，开展传染病相关信息定期收集、汇总分析和结果反馈等，发挥技术辐射带动作用。 推动完善传染病疫情监测系统。加强实验室检测能力建设，完善实验室检测网络，提升传染病特别是新发突发传染病检测能力。依托传染病防治网络以及发热门诊、基层机构等哨点单位，构建传染病疫情检测、预警系统，实现早发现、早报告、早处置。加强与疾病控制、检验检疫等部门协作，建立医疗机构与公共卫生机构协同监测机制。 推进分级诊疗制度建设。建立分级诊疗相关制度体系，牵头成立覆盖全国的传染病领域医疗联合体（包括专科联盟和远程医疗协作网），推动疑难病例远程会诊、双向转诊和医疗质控工作，定期开展对医联体成员单位技术培训与指导。专科医联体覆盖医疗机构≥100家，不少于10个省(区、市)（区域医疗中心的指标为：覆盖医疗机构≥50家，不少于5个省(区、市) ）。积极推进“互联网+医疗”，开展传染病相关远程会诊、远程查房、远程影像诊断、远程心电诊断、远程医学教育，远程医疗协作网覆盖医疗机构≥100家，不少于15个省(区、市)，每年提供远程医疗服务≥1000例（区域医疗中心的指标为：覆盖医疗机构≥50家，不少于5个省(区、市)，每年提供远程医疗服务≥300例）。 加强医院精细化管理。建立完善医疗质量管理与控制体系，承担省级以上传染病专业质量管理与控制中心工作（区域医疗中心承担省级传染病专业质量管理与控制中心工作）。使用信息化手段开展部分传染病单病种质量管理、临床路径管理，临床路径病种数量≥20种（区域医疗中心的指标为：≥5种）。积极参与重大传染病、新发突发传染病诊疗规范的撰写工作。不断完善传染病报卡、医院感染控制、发热门诊与实验室管理等重点环节标准操作流程（SOP）。

原创各行业发展研究报告

2019年年底，一场突如其来的疫情打破了所有人的生活，经高通量测序发现这是一种新型冠状病毒—— [1],自疫情爆发以来，世界各地科研机构纷纷展开对 的研究，本文基于流行传染病 模型的基础上展开研究。 问题一：针对如何定量界定“流行”与“大流行”，本文在传统 模型的基础上，根据实际疫情数据计算出模型的死亡率、治愈率、感染率、确诊患者转化率以及确诊患者的自然增长率并求解出模型，并通过模型模拟数据与实际数据的对比，进而分析得出 的一个整体发展态势。在 模型的基础上求出 的基本再生数R_0，通过基本再生数R_0并与其他“流行”传染病(以 和 为例)对比，进而直接得到界定“流行”与“大流行”的一个量化指标。此外，疫情的覆盖范围、潜伏周期和投入资金也可以间接的作为界定“流行”与“大流行”的量化指标。 问题二： 本文首先通过对无症状感染者所占群体内部的一个比例来衡量该地区的疫情爆发趋势。针对这个问题，本文在传统流行病模型的基础上，判断流行病“无病平衡点”和“地方病平衡点”的稳定性以及“流行病传播的必要条件”入手。结合模型一的相关参数，推测出无症状感染者所占的比重，从而划分出不同风险等级的区域。由于所选区域较为灵活，对于范围较大的区域可以运用“统计学”原理和生物学的“抽样原理”，从宏观角度上分析无症状感染者的比重，当无症状感染者的比例大于1，则疫情随时可能爆发；当无症状感染者比例小于1时，疫情即使爆发也会很快控制下来，且疫情发展系数P_e的值越小，爆发的概率越大。以湖北、天津、浙江、北京和云南为例，计算得湖北的无症状感染者的比重1.1145，P_e的值是五个样本区域最小的，会有大爆发的趋势；其次是浙江的1.0025，有小范围爆发的趋势；随后是天津的0.8664，会有局部疫情爆发的可能，应当适当增强管控手段和隔离强度；云南和北京的无症状感染者比重都远远小于1，可以把更多的人力和资源投入到其他省的疫情管控。 问题三： 本文从疫情造成的影响和总体发展态势分析疫情，根据模型一提供相关数据分析管控措施和理论依据，并根据模型二的计算结果的模型原理提供如何高效的对地区采取管控政策。

该文档内容包括传染病动力学基本知识和发展方向、模型意义、基本形式、原理等举例方法等等，适于数学建模竞赛方法学习。

传染病疫情应急预案3.doc

企业传染病疫情事件应急预案2.doc

一类SIR传染病模型的稳定性分析 ，吴长青，朱长荣，本篇以非线性发生率为条件，选择在总人口不为常数情况下，研究了一类SIRS传染病模型的解的有界性和平衡点稳定性，包括无病平衡点�

基于MATLAB的SIR模型代码，模型完备，建立了传染病模型的SI SIR SIS 模型，包含代码过程及matlab截图

代码建立了传染病SEIR传播动力模型，可以通过修改其中参数从而能够有效模拟传染病传播情况，并做了可视化，能够直观观察。

目录概述1.一些定义1.1 一些名词1.2 一些符号1.3 一些定义2.方法论2.1 SIR2.2 SEIR2.3 代际传播2.3.1 传播矩阵3 模型实现3.1 参数设定3.2 SIR（1）模型（2）参数（3）计算（4）绘图3.3 SEIR（1）模型（2）参数（3）计算（4）绘图3.4 小结参考文献 概述 看了一些2019-nCoV相关的文章，摘录并总结了一些关于SIR和SEIR模型的定义。并通过代码进了简单模型的实现，使用R语言作为编程工具。 1.一些定义 1.1 一些名词 序号 词汇 解释 1 Pneumonia 肺炎 2 Coronavirus 冠状病毒 3 In