该工具是用于清除C/C++/Java中的// 或/**/的注释。可以对文件夹操作。处理速度非常快。
2021-12-17 09:24:39
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个人使用MSP430F149实现的Modbus RTU协议，利用定时器TB来实现计算3.5T的时间间隔，代码完全可用，因为评论无法回复，在压缩包内附有编译无错误和运行时测试例子的截图证明，并附有modbus协议中文参考资料，使用时直接将.h和.c文件包含进工程，修改对应IO和串口即可，使用芯片为MAX3485。
2021-12-09 12:45:05
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activiti没有撤回，由于业务的需求需要实现撤回，在参考别人代码后以两种方式实现了任意节点的跳转。代码真实可用，如有问题可联系我
第一种方式：
1、获取当前节点，获取跳转节点
2、获取节点的所有流出流向，把流向保存到临时变量oldPvmTransitionList
3、清空流向，即删除流向
4、新增流向，将流向的Destination设置成跳转节点
5、领取任务，完成任务
6、删除当前节点的流向，将流向还原成临时变量oldPvmTransitionList中的值
第二种方式具体看代码。。。
2021-12-06 11:39:33
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matlab代码注释标准pytorch-mcn
用于将经过训练的MatConvNet模型导入Pytorch的工具（如果您希望采用其他方法，请尝试）。
演示版
要运行导入程序，请设置MatConvNet模型的路径，并在importer.sh脚本中提供输出目录（将在其中存储导入的PyTorch模型）。
脚本中有一些示例，可以对其进行注释/取消注释以作为演示运行。
然后运行bash
importer.sh
。
导入模型
已导入并验证了许多标准模型，可以找到。
确认
验证导入的模型需要MATLAB和MatConvNet的副本（具体依赖关系在compare/startup.m中给出）。
过程如下：
运行compare/featureDumper.m脚本以将中间特征从原始MatConvNet模型转储到磁盘。
在debug_mode
（可以在importer.sh设置的选项）中将模型导入PyTorch。这将在PyTorch模型定义中生成其他源代码，该代码存储网络计算的每个中间张量。
运行compare/compare_models.py脚本，该脚本将在张量之间执行数值比较。
笔记
框架之间的模型转换
2021-11-29 09:40:12
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文章目录一.了解页面信息二.爬取数据代码三.获取数据结果
一.了解页面信息
这里我们以酷狗音乐古风榜为例
由此可见我们需要我曲目和歌手的信息都在框住的class里面
二.爬取数据代码
#导入requests和BeautifulSoup库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-33161.html?from=rank"
#获取所有网页信息
response = requests.get(url)
#利用.text方法提取响应的文本信息
r=request
2021-11-28 09:58:10
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