2009年9月最新发布，相当经典的教材 经典的学习矩阵的书籍，包括线性代数和矩阵理论的基本知识，以及习题。 内部材料啊。

“线性代数与空间解析几何”是研究有限维空间的线性结构与线性理论及其几何背景的课程。通过本课程学习，使学生不仅要掌握线性代数的基本概念和基本理论，而且要掌握代数中提出问题、分析问题和解决问题的思想方法，充分体会代数简洁、抽象而严谨的特点，培养学生一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和运算能力（包括使用数学软件的能力）。通过一些应用实例和数学实验的学习，培养学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，特别是运用数学语言与数学建模能力。总之，通过本课程的学习，要使学生在掌握代数内容的同时，受到充分的处理问题能力的训练，以达到真正提高学生数学修养，特别是代数修养目的。

线性代数的完整展示必须包含复数 z = x + iy。即使在矩阵是实矩阵的情况下，其特征值与特征向量也往往是复数。例如：一个 2 × 2 矩阵有复特征向量 x = (1, i) 与 x = (1, −i)。

曾佳-吴宝峰极分解构造代数免疫最优布尔函数，不同于二元多项式构造

本节围绕包含 Ax = 0 所有解的子空间。矩阵 A 可以是方形或矩形。右手边为 b = 0。一个立马可得的解是中文翻译Introduction to Linear Algebra对于可逆矩阵，这是其唯一解。消元法将求出所有解并识别出这个非常重要的子空间。

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《代数特征值问题》(作者)[英]J[1].H.威尔金森(译者)石钟慈 邓健新 科学 2001年11月第1版

资源分配是云计算的核心之一，对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导。讨论了两种云计算资源分配算法，提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型，该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理，获得了云计算系统性能的评价指标。实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响，结果表明，PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣，并能够确定算法性能提升的关键因素，从而减少云平台设计过程的周期。

本文以适合高年级本科生和研究生的水平全面介绍了现代或抽象代数。