为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能, 提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.

matlab人脸识别考勤

使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了

人脸识别技术是身份认证的重要方式。旨在设计算法识别身份证人像与待检人像是否为同一旅客。使用卷积神经网络进行人脸识别算法的研究。使用检测人脸后计算人脸特征间欧式距离的方式进行算法设计,最终达到95%的正确率。结果表明,Faster R-CNN算法能较精准地检测人脸,VGG-Net可以较好地提取人脸特征值。

介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码，学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中，用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏，再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示，然后应用多分类线性支持向量机(SVM)来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明，该算法具有很高的识别正确率。

一种改进的PCA+LDA人脸识别算法.pdf

一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法_李康顺.pdf

基于MATLAB的人脸识别算法的研究 基于MATLAB的人脸识别算法的研究

去年用虹软所谓免费算法开发了一套人脸识别系统，也用在项目上了，效果也还行，但一年后，发现算法不能用了，问了下厂家，才知道需要每天下载ID号更新算法库，我顿时惨叫了一声！！！！！！！ 我生气了，决定开发一套真正免费的算法，无任何限制，可以让它运行到天黄地老！而且识别率，速度都要超过虹软的人脸算法 于是我真的发布了一个基于windows 平台的人脸识别算法，采用1亿对人脸样本训练而成，并采用了Intel加速技术，在CPU模式下，速度很快 主要功能如下:支持人脸检测、人脸特征提取、人脸特征对比，免费版本只开放了这3个基本功能，,需要 RK3399 Linux，android ,x86 linux版本可联系进一步沟通联系 硬件要求：PC级CPU intel i3及以上，服务器CPU E5系列全支持,由于采用了CPU硬件加速，一些低端的CPU如奔腾，赛扬系统CPU可能不支持，带有C#调用DEMO及源码 组件要求：安装 微软2019常用运行库合集.exe 此组件网上自行下载

该课题为采用PCA和KPCA的人脸识别算法。传统的人脸识别算法都是人头对人头的识别，没有新意。该课题采用多种算法对同一测试集进行测试，得出匹配人脸序号，识别时间，识别率。人脸库才用的是ORL人脸库，即40人，每人10张人脸。含有GUI可视化界面。