基于人眼定位后人脸表情归一化Jaffe库，分辨率为64*64

AR人脸库（椒盐噪声），包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。图像尺寸120*165像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库，均添加了噪声比为0.05的椒盐噪声。

matlab仿真实现人脸识别，包括gabor滤波器的构造以及在不同尺度和方向上的Gabor函数的实现

此程序是基于matlab的仿真 共有五个程序 程序都是好使的 没有错误 只要在电脑F盘中存入一张 名为"face3.jpg‘再 运行程序 即可好使 此程序用于人脸图像处理 检测 和定位 其中人脸处理包括图形转换 灰度图像直方图均衡化 灰度图像直方图均衡化 灰度图像平滑与锐化处理 和及加入噪声后图像的锐化 人脸边缘检测 和人脸定位。

人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

这是我自己写的对图像进行预处理的matlab源程序，主要是对图像进行光照补偿、旋转与尺度归一化。上传上来和大家一起学习、分享。

结合张量空间分析和主动外观模型进行人脸图像老化效果仿真

由于目前监控视频所拍摄的人脸图像目标较小、难以辨识, 图像超分辨处理已成为亟待解决监控视频图像实际应用问题的技术和手段。提出了一种针对室外监控视频人脸图像的超分辨技术,利用先验知识设置图像训练集, 并进行图像空间转化、去噪等预处理操作; 设计八层卷积神经网络并对各层类型及连接方式进行设定, 同时设定激活函数类型及各层间传递方式函数; 初始化参数并根据训练集训练网络; 根据损失函数反向调整卷积核和偏置参数, 完成图像输出。经过大量实际监控视频图像测试, 并将本文方法和现有其他方法做对比, 实验结果表明,本文方法在图像超分辨效果和处理速度上均有一定的优势。

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。

加州理工学院的彩色人脸图像库，共450张原始图像，含matlab数据