椭圆数据 V1.001 构造椭圆的数据点，表示具有任何协方差和平均值的高斯分布的轮廓曲线。
例子
在这个例子中，函数 ellipsedata 构造了三个 100 个点的椭圆，每个椭圆代表对应于 1、2 和 3 标准差的轮廓曲线，高斯分布的协方差矩阵由 [4,1;1,1] 给定，平均值给定通过 [3,3]。
elpt=ellipsedata([4,1;1,1],[3,3],100,[1,2,3]);
结果可以绘制如下
情节(elpt(:,1:2:end),elpt(:,2:2:end));
输入参数
坐标： 二元高斯分布的协方差矩阵。 必须为2x2，对称且正定大小。 如果格式不正确，则会触发错误。 如果矩阵不对称，则通过添加其转置并除以 2 将其对称化。
中央： 二元高斯分布的中心（平均值）。 如果格式不正确，则设置为 [0,0]。
数点： 每个椭圆将组成的点数。 必须是正整数
2022-01-19 23:39:27
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【实验目的】掌握二元关系在计算机上的表示方法，并掌握如果判定关系的性质。
【实验内容】 编程判断一个二元关系是否为等价关系，如果是，求其商集。
等价关系：集合A上的二元关系R同时具有自反性、对称性和传递性，则称R是A上的等价关系。
【实验原理和方法】
（1）A上的二元关系用一个n×n关系矩阵R= 表示，定义一个n×n数组r[n][n]表示n×n矩阵关系。
（2）若R对角线上的元素都是1，则R具有自反性。
（3）若R是对称矩阵，则R具有对称性。对称矩阵的判断方法是：
。
（4）关系的传递性判断方法：对任意i，j，k，若 。
（5）求商集的方法：商集是由等价类组成的集合。已知R是等价关系，下面的算法是把等价类分行打印出来。
2022-01-06 20:02:27
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python实现PSO算法优化二元函数，具体代码如下所示：
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#----------------------PSO参数设置---------------------------------
class PSO():
def __init__(self,pN,dim,max_iter): #初始化类 设置粒子数量 位置信息维度 最大迭代次数
#self.w = 0.8
self.
2022-01-04 19:56:37
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