本文考虑在Chebyshev伪谱方法离散化的齐次Dirichlet边界条件下，在笛卡尔域中求解Helmholtz方程。 本文的主要目的是提出一种两级分解方案，用于将离散化获得的线性系统解耦为独立的子系统。 该方案利用块对角化方法沿一个方向的物理问题的均匀性，将2D问题简化为几个一维问题；沿第二方向的反射性，利用a分解每个1D问题为两个独立的子问题自反分解，有效地使子问题的数量加倍。 基于离散化线性系统系数矩阵的特殊结构和二阶Chebyshev微分矩阵的自反特性，我们表明分解后的子矩阵表现出相似的特性，从而使系统能够使用自反分解进行分解。 得出分解子矩阵的显式形式。 分解不仅产生更有效的算法，而且引入了粗粒度并行性。 此外，它保留了原始矩阵的所有特征值。
2021-06-30 12:12:46
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springboot1.x基于spring注解实现J2Cache两级缓存集成，一级缓存：ehcache，二级缓存：redis，代码可直接运行（根据项目中的README.md提示）
2021-06-23 23:12:25
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Android中两级都实现带CheckBox的 ExpandableListView，实现两级联动选择
2021-06-22 09:50:36
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运算放大器的设计
单级差分运算放大器（电流镜做负载的差分放大器）
套筒式共源共栅CMOS运算放大器（单级）
折叠共源共栅CMOS运算放大器（单级）
两级CMOS运算放大器
Rail-to-Rail CMOS运算放大器
Chopper CMOS运算放大器
2021-06-18 22:12:18
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针对已有深度特征用于视频分类精度较低的不足,提出了一种新的基于视频时空域深度特征两级编码融合的视频分类方法.首先基于两个深度卷积神经网络模型分别提取视频帧的深度空域信息和深度时域信息;然后依次采用Fisher向量和局部聚合对上述时空域的深度信息进行两级级联编码,实现对视频的高效表征;最后基于两级编码后的时空域联合深度特征,利用支持向量机进行分类.在UCF101上的实验结果表明,与已有的方法相比,算法具有更好的分类精度.
2021-06-17 15:20:08
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