各种梯度下降算法的代码

编译原理实验三 递归下降分析

介绍了基于永磁同步电动机的弱磁控制调速系统,阐述了永磁同步电动机弱磁扩速的基本原理,常用方法及其优缺点。利用电压极限椭圆梯度下降法进行弱磁控制,对电流参考值进行了修正,并对修正电流参考值时的比例系数α、β进行了仿真分析。仿真结果表明,α、β取值可影响弱磁区域的动态性能,α的取值小于β的时候,动态性能较好。

matlab灰色处理代码基于深度学习的投影梯度下降用于图像重建 该项目包括一个框架，以： 在Pytorch中训练神经网络（Unet）作为图像到图像投影仪，将其导出为.pth和.onnx格式 在[1]中应用松弛投影梯度下降（RPGD）进行图像重建。 对于这一部分，在Python和Matlab中都提供了代码。 在Matlab中，由于有许多库，测量操作员可能更容易获得。 %%% 入门 先决条件 Python 3.7 Pytorch 1.1.0 Scipy 1.2.1 Matplotlib 3.0.3 对于Matlab代码： Matlab R2019a深度学习工具箱 正在安装 下载文件夹代码和数据 运行测试 此处提供的干净数据（位于train_target和test_target文件夹中）包含200个训练图像，20个测试图像，每个图像都有1个通道，灰度像素为320x320。 每个图像都是从Matlab幻象函数生成的，参数是从修改后的Shepp-Logan头部幻像获得的参数E，然后通过使E = E + 0.01 * randn（10,6）来添加一些变化。 测量算子H是5x5卷积，权重= 1/25

matlab的egde源代码Matlab监督下降法的实现 用于面对齐的监督下降方法（SDM）的简单Matlab实现。 我提供了培训和测试模块以及300W数据集的LFPW子集的一种经过训练的模型。 您可以找到我的实现的原始文件： Xiong et F.De la Torre，监督下降法及其在人脸对准中的应用，CVPR 2013。 ================================================== ========================= 依赖关系： Vlfeat库： libLinear： 使用的数据集： [300瓦] 如何使用： 从上面的链接下载300-W数据（即LFPW），并将其放入“ ./data”文件夹，然后在setup.m中将数据集路径更正为数据集文件夹 mkdir -p数据 例如： options.trainingImageDataPath\n='./data/lfpw/trainset/'; options.trainingTruthDataPath\n='./data/lfpw/trainset/'; options.testingI

梯度下降、牛顿法、共轭梯度法等matlab和python程序：求一个空间曲面(3维)的极值点。 “阻尼牛顿法”的matlab和python程序；文件名：Damped_Newton.m / python_Damped_Newton.py “蒙特卡洛全局最优”的matlab和python程序；文件名：Monte_Carlo.m / python_Monte_Carlo.py “蒙特卡洛全局最优”算法针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Monte_Carlo “模拟退火法全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：Simulated_Annealing “粒子群全局最优”算法的matlab程序，以及其针对Schaffer函数和Rastrigin函数的matlab程序; 文件名：PSO “蚁群全局最优”算法针对普通二元函数最大值、Schaffer函数和Rastrigin函数最小值的matlab程序; 文件名：AG

用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序.rar

大数据-算法-非线性互补问题的Derivati省略Free下降方法与同伦方法研究.pdf

两篇论文合并《An efficient orientation filter for inertial and inertial/magnetic sensor arrays》《Estimation of IMU and MARG orientation using a gradient descent algorithm》

实现了线搜索算法中的最速下降法以及牛顿沃尔夫算法 The steepest descent method and Newton Wolff algorithm in line search algorithm are realized