HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等元素的插入。
原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作）
HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载!
【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog
2022-11-07 21:57:49
3KB
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在这一节中，我们将开发一个天气预报的小程序，使用的数据接口为百度天气预报的接口，该接口可以根据经纬度坐标查询所在地天气。
准备工作
使用百度接口需要预先申请。在本书第4章中有百度ak的申请方法以及百度天气预报接口介绍。所不同的是第4章使用城市名称查询天气，而本节中使用坐标进行查询。
在小程序中，将会向该地址发起请求，需要预先将百度接口所在域名设置到小程序的request合法域名中。如图21-7所示。
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )
图21-7小程序服务器配置
需要注意的是，小程序目前只支持https协议，使用之前需要确定域名接口是否支持。如果是自己的服务器，需要配置安全证书等操
2022-10-31 19:38:11
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HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等元素的插入。
原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作）
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2022-10-24 22:18:59
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十三节点模型，已经搭建好的模型。用于微电网仿真
2022-10-24 10:03:31
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#模板匹配
import cv2 as cv
import numpy as np
def template_demo():
dog = cv.imread("E:/opencv/picture/dog.jpg")
dog_nose = cv.imread("E:/opencv/picture/nose.jpg")
cv.imshow("dog",dog)
result = cv.matchTemplate(dog,dog_nose,cv.TM_CCORR_NORMED)
h,w =dog_nose.shape[:2]
min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv.minMaxLoc(result)
pt1 = max_loc
pt2 = (pt1[0]+w,pt1[1]+h)
cv.rectangle(dog,pt1,pt2,(0,255,0),2)
cv.imshow("match",dog)
print(result)
#src = cv.imread("E:/opencv/picture/dog.jpg")
#cv.imshow("inital_window",src)
template_demo()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
分析：
模板匹配通常用于目标检测。本文我们检测狗图片的鼻子。
• 我们需要两个主要组件：
1. 源图像（I）：我们期望找到与模板图像匹配的图像
2. 模板图像（T）：将与模板图像进行比较的补丁图像
1.
result = cv.matchTemplate(dog,dog_nose,cv.TM_CCORR_NORMED)
void cv::matchTemplate(
cv::InputArray image, // 待匹配图像W*H
cv::InputArray templ, // 模板图像，和image类型相同， 大小 w*h
cv::OutputArray result, // 匹配结果图像, 类型 32F, 大小 (W-w+1)*(H-h+1)
int method // 用于比较的方法
);
其中method有：
TM_SQDIFF_NORMED匹配数值越低表示匹配效果越好
TM_CCORR_NORMED，TM_CCOEFF_NORMED匹配数值越大表示匹配效果越好
result参数:（保存各个点匹配结果的参数）
模板匹配函数cvMatchTemplate依次计算模板与待测图片的重叠区域的相似度，并将结果存入映射图像result当中，也就是说result图像中的每一个点的值代表了一次相似度比较结果
模板在待测图像上每次在横向或是纵向上移动一个像素，并作一次比较计算
我们可以通过cv.minMaxLoc函数来确定结果矩阵的最大值和最小值的位置。
2.
cv.minMaxLoc（result）
返回result数值中最小值以及最小值所在的位置和最大值以及最大值所在的位置。
3.
当知道哪个点匹配度最高时这个时候我们需要用矩阵把模板给标出来
C++: void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)
第一个参数：要在哪个图像上画？
第二个参数：矩阵的左上角点坐标
第三个参数：矩阵的右下角点坐标
第四个参数：颜色
2022-10-22 12:01:12
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