py抓取知网论文摘要，使用python能够抓取，知网搜索链接中的 标题 链接 摘要 等信息

python 爪巴虫爪巴知网。 selenium 通过模拟鼠标点击，自动实现：选择检索词的类别、输入检索词、选择精确还是模糊查找、逻辑关系、点击检索按钮等一系列动作

今天因为需要做了一个爬取知网博硕士论文及中国专利的爬虫，在制作的过程中遇到了不少坑，在网上查资料时都是很老的资源，在现在知网的反爬虫下不起作用，所以我来写这篇文章来供大家参考。（这篇文章主要介绍通过改写获得的网址来避开知网的反爬机制，完成普通文章和以表格为主体的html代码的信息的抓取） 这篇代码主要是抓取指望中关键字为保护渣的博硕士论文以及中国专利信息，其中中国专利信息较难抓取，主要是因为专利的信息在表格中，而表格又是动态的，代码末尾处有提示如何改代码，你可以通过改写代码中key的值，改变抓取内容的关键字，也可以更改抓取的文献内容代码后面有介绍。 代码如下。（代码中每一步都注释的很清楚） #

CNKI_2_BibTeX 将CNKI（中国知网）导出的NoteExpress（.net）文件转换为BibTeX（.bib）文件。 自述文件将自中国。README文献记录转换成BibTeX文献记录。 入门 先决条件 Python3 安装 pip install cnki2bib 使用 确保它在您的PATH 。 cnki2bib [OPTIONS] [INPUTFILE] 参数： INPUTFILE ： 要转换的输入.net文件。 如果留为空白，将使用剪贴板中的内容。 选项： -c, --copy / -nc, --no-copy 是否将结果复制到剪贴板。 默认值： True -

该词典主要分为中文和英文两部分，共包含如下数据： 中文正面评价词语3730个 中文负面评价词语3116个 中文正面情感词语836个 中文负面情感词语1254个 英文正面评价词语3594个 英文正面评价词语3563个 英文正面情感词语769个 英文负面情感词语1011个 可放心下载使用

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