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所谓查找(Search)又称检索，就是在一个数据元素集合中寻找满足某种条件的数据元素。关于有序表的查找，有折半查找、插值查找、斐波那契查找等，它们的原理和实现方法各有不同，对不同数据的处理也各有优劣。 查找在计算机数据处理中是经常使用的操作。查找算法的效率高低直接关系到应用系统的性能。本次实验是在折半查找的代码基础上，实现插值查找和斐波那契查找，并比较不同的数据这三种方法的查找效率，得出初步结论。

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目 录 译者序 前言 第1章 风格 1 1.1 名字 2 1.2 表达式和语句 4 1.3 一致性和习惯用法 8 1.4 函数宏 14 1.5 神秘的数 15 1.6 注释 18 1.7 为何对此费心 22 第2章 算法与数据结构 23 2.1 检索 23 2.2 排序 25 2.3 库 27 2.4 一个Java快速排序 29 2.5 大O记法 31 2.6 可增长数组 33 2.7 表 35 2.8 树 39 2.9 散列表 43 2.10 小结 46 第3章 设计与实现 48 3.1 马尔可夫链算法 48 3.2 数据结构的选择 50 3.3 在C中构造数据结构 51 3.4 生成输出 54 3.5 Java 56 3.6 C++ 59 3.7 Awk和Perl 61 3.8 性能 63 3.9 经验教训 64 第4章 界面 67 4.1 逗号分隔的值 67 4.2 一个原型库 69 4.3 为别人用的库 72 4.4 C++实现 79 4.5 界面原则 82 4.6 资源管理 84 4.7 终止、重试或失败 86 4.8 用户界面 90 第5章 排错 93 5.1 排错系统 94 5.2 好线索，简单错误 95 5.3 无线索，难办的错误 98 5.4 最后的手段 101 5.5 不可重现的错误 103 5.6 排错工具 105 5.7 其他人的程序错误 107 5.8 小结 108 第6章 测试 110 6.1 在编码过程中测试 110 6.2 系统化测试 114 6.3 测试自动化 118 6.4 测试台 120 6.5 应力测试 123 6.6 测试秘诀 125 6.7 谁来测试 126 6.8 测试马尔可夫程序 127 6.9 小结 129 第7章 性能 130 7.1 瓶颈 130 7.2 计时和轮廓 135 7.3 加速策略 138 7.4 代码调整 140 7.5 空间效率 144 7.6 估计 145 7.7 小结 147 第8章 可移植性 149 8.1 语言 149 8.2 头文件和库 154 8.3 程序组织 156 8.4 隔离 159 8.5 数据交换 160 8.6 字节序 161 8.7 可移植性和升级 164 8.8 国际化 165 8.9 小结 167 第9章 记法 169 9.1 数据格式 169 9.2 正则表达式 174 9.3 可编程工具 180 9.4 解释器、编译器和虚拟机 182 9.5 写程序的程序 186 9.6 用宏生成代码 189 9.7 运行中编译 190 后记 195 附录：规则汇编 197 索引 200