近似熵 (ApEn) 是分析时间序列数据复杂性的流行工具,尤其是在临床研究中。
这个函数是 ApEn 的一个非常简单有效的实现,基于向量化概念,它大大提高了 for 循环实现的速度。
它还包含一个测试代码 (foo.m),用于生成不同模拟时间序列数据的 ApEn 图,以帮助理解用法。 测试代码生成的图类似于 Ki H. Chon 在 2009 年发表于 IEEE Eng in Med Biol 的论文中出现的图,讨论了我们应该使用什么 r 值。
2022-04-18 22:45:06
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