Python实现基于人脸识别的上课考勤系统。 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程， 1. 录入端负责数据导入， 2. 管理端负责数据删改查以及人脸数据训练， 3. 监控端负责人脸识别以及签到功能。

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python环境的压缩包，先解压，然后在环境变量中配置相应目录即可

Simon_Speck_Ciphers 块密码的实现 地位 Python 实施斑点密码 西蒙·西弗（Simon Cipher）实施 甚高密度脂蛋白 实施斑点密码 西蒙·西弗（Simon Cipher）实施 适用于Zynq / MicroBlaze处理器的AXI总线外围设备 内部时钟版本 外部时钟版本（包括时钟边界遍历模块） 需要添加添加密码块模式选项的顶层。 C 实施了斑点密码加密/解密 已实现Simon Cipher加密/解密 可用测试 需要实现块模式

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这个源码是一个名为"Virtual Painting Studio"的应用程序，使用tkinter库实现了一个简单的绘画工具。用户可以在应用程序界面上进行绘画操作，选择画笔的大小和颜色。 应用程序的界面分为两部分：绘画画布和工具栏。 绘画画布是一个白色的矩形区域，用户可以在上面自由绘画。当用户按住鼠标左键并移动时，会在画布上创建一个椭圆形，代表绘画的轨迹。绘画工具根据工具栏中选择的画笔大小和颜色进行绘制。 工具栏包含一个滑动条，用于调整画笔的大小。默认的画笔大小为5。还有一个下拉菜单，用于选择画笔的颜色。可选的颜色有黑色、红色、绿色和蓝色。 这个应用程序提供了一个简单的界面，让用户可以进行基本的绘画操作。用户可以选择画笔的大小和颜色，随意绘制在画布上。是一个简单而有趣的绘画工具。