isomap降维matlab代码通过保留距离的期望实现数据可视化 介绍 这个Matlab软件包在降维方面实现了机器学习算法。 它是完全用Matlab语言编写的。 有一个外部依赖关系和更快的-SVD，在此软件包中，C ++附带了benn mex。 注意：此软件包需要Matlab R2018b或更高版本。 为了便于处理此代码，建议您下载。 该演示中的一些玩具 filenames = { ' Circle ' , ' two_moon ' , ' tree_300 ' , ' Spiral ' , ' three_clusters ' , ' DistortedSShape ' }; 比较val的方法如下 'Isomap', 'LLE', 'Laplacian', 'MVU', 'CCA', 'LPP', 'NPE', 'LLTSA' 聚类结果 载入中

CNN神经网络一维数据预测和二维图片分类，自己收集的资源，并加上了数据。

用于生成二维非结构化（3 节点或 6 节点）三角形网格的 MATLAB 函数集。 作为输入，代码采用域几何的有符号距离函数。 空间节点分布的网格大小函数是使用近似中轴构建的。 作为输出，代码生成具有边界数据（边和节点）的 3 节点或 6 节点三角形网格。 提出的方法包括三个步骤：（1）使用概率节点分布获得初始节点放置，（2）假设存在吸引力/排斥力的节点间力，执行迭代平滑，以及（3）快速细化程序用于 6 节点三角形网格或大型网格。 更多细节： Koko J.，用于二维有限元方法的 Matlab 网格生成器，应用数学与计算 250，第 2 页。 650-664 (215)

提出了一种利用本征正交分解（POD）的非线性Galerkin方法，用于复杂流体动力系统的低维建模。该方法将满足流场边界条件的正交基（POD模态）张成的完备空间分解为有限维（低阶模态）子空间和无限维（高阶模态）子空间，并采用近似惯性流形逼近高阶模态和低阶模态的作用关系，用低阶分量来表示高阶分量，将无穷维流体动力系统降维成有限维动力系统。以雷诺数为200、攻角为20.时的NACA0012翼型绕流流动问题为例进行了低维建模分析，结果表明：由于考虑了高阶模态的影响，且不改变原系统的拓扑结构，因此该降维方法能够用较

void CCube1View::cube_def( ) { int i,j; CDC *pDC=GetDC(); CPen pen; pen.CreatePen(PS_SOLID,1,RGB(255,255,255)); CPen *poldpen=pDC->SelectObject(&pen); for(i=0;i<5;i+=4) { pDC->MoveTo(b[i].x,b[i].y); for(j=1;j<4;j++) pDC->LineTo(b[i+j].x,b[i+j].y); pDC->LineTo(b[i].x,b[i].y); } for(i=0;i<4;i++) { pDC->MoveTo(b[i].x,b[i].y); pDC->LineTo(b[i+4].x,b[i+4].y); }

DOA估计：基于一维线阵的MUSIC算法

用VC++编写的文件，可直接编译通过，文件实现了同时加解密

openGL写的小游戏，类似与以前红白机的充气狗，涉及到运动，分割，捕捉，三维图像绘制精美。可以与市面上小游戏相比。很值得收藏学习。

适合初学者； 希望学习电路的人能有所帮助，关注一波，持续分享更多资源。 66666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666

密度聚类dbscan算法—python代码实现（含二维三维案例、截图、说明手册等） DBSCAN算法的python实现