matlab录入语音信号代码线性预测编码器 LPC语音信号算法的MATLAB实现 为什么选择LPC？ 在通信系统中，由于通道的带宽限制，通常有必要以压缩或编码形式传输音频（语音）信号。 在这方面，“线性预测编码（LPC）”是一种低比特率的语音编码的有效方法。 特征 **分析/编码阶段，合成/解码阶段。 **采用全极点滤波器建模的人声。 **在解码阶段提取LPC参数（滤波器系数，音高，增益等）。 **持续时间为30毫秒的非重叠帧 怎么跑 **确保已安装MATLAB（最新版本） **将两个文件（带有.mp3文件的LPC.m）放在同一文件夹中 **打开LPC.m文件并运行它。 注释 通过更改代码中的输入文件名，可以对不同的音频（.mp3）文件进行编码/解码。

包含以下雷达连续波： 1、没有调制信息的脉冲雷达波形 2、线性调频脉冲波形 3、编码调制连续波 4、相参体制与非相参体制简单对比仿真 仿真比较简单，适合雷达初学者。

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利用FPGA+DAC ，设计一个DDS 信号发生器分辨率优于1Hz ROM 表长度8 位、位宽10 位 输出频率 ≥ 100kHz （每周期≥10 个点） 显示信号频率/ 频率控制字 （可切换，十六进制显示， 低频时至少含1 位小数） 输入 频率控制 字设置频率 使用最低的时钟频率、 最少的N 和M 位数