使用Docker运行私有以太坊链 此处提供的Docker配置允许使用Docker Compose运行多个以太坊节点。 毋庸置疑，该软件包仅用于测试和评估以太坊，而不应用于生产。 首先，构建基础映像： $ cd ethereum-base/ $ docker build -t substrate/ethereum-base . 这可能需要一些时间才能完成； 基本映像将安装以太坊，初始化新链并生成DAG（罪魁祸首！） 构建基本映像后，可以使用Docker Compose启动任意数量的节点： $ cd ethereum-node/ $ docker-compose up -d $ docker-compose scale node=3 如果您想拖出日志以查看发生了什么情况，请执行以下操作： $ docker-compose logs -f 这是怎么回事？ 简而言之，我想学习以太坊（它

在线评测系统 作者 ZJNU 金明熠 基于Springboot开发，前端jQuery、Vuejs 基于青岛大学OJ的 多语言支持: C, C++, Java, Python2, Python3，etc.. Markdown & KaTex 支持(基于 ) 运行环境及依赖： 服务器系统Linux jdk8+ 部署： 源代码部署: ./gradlew bootJar 打包成jar包，运行./build/lib/目录下的jar即可java -jar jar-name.jar，配置文件目录应与jar包在一个目录下，配置文件为 yml Docker部署 (RECOMMENDED): 示例： export DOCKER_IMG=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jinmingyi/onlinejudge #国外可使用jinmingyi1998/onlinejudge

为了新手小伙伴发愁集群创建难，特意写了一个shell脚本。自己技术也很菜，但是我坚信也会有跟我一样菜的小伙伴。。。。哈哈哈 不多说直接上脚本 希望有大神更加优化一下，优化后的版本可以分享下。哇 等着你大神，一起交流技术。 #第一步，创建虚拟网卡，redis网络 [ ! "`docker network ls | grep redis | awk '{print $1}'`"] && docker network create redis --subnet 172.18.0.0/16 --gateway 172.18.0.1 #查看网卡信息 docker network ls | grep redis

If you are a software developer with a good understanding of managing Docker services and the Linux file system, and are looking for ways to optimize working with Docker containers, then this is the book for you. Developers fascinated by containers and workflow automation will also benefit from this book.

适用于Linux的Docker version 20.10.12, build e91ed57和Docker Compose version v2.2.2离线自动安装包。unzip解压后，进入解压出来的docker_x86_64目录，运行sudo bash install.sh docker-20.10.12.tgz 。自动运行安装，完成自启动等各种配置。

docker挂载本地目录的方法总结： Docker容器启动的时候，如果要挂载宿主机的一个目录，可以用-v参数指定。 譬如我要启动一个centos容器，宿主机的/test目录挂载到容器的/soft目录，可通过以下方式指定： # docker run -it -v /test:/soft centos /bin/bash 这样在容器启动后，容器内会自动创建/soft的目录。通过这种方式，我们可以明确一点，即-v参数中，冒号”:”前面的目录是宿主机目录，后面的目录是容器内目录。 貌似简单，其实不然，下面我们来验证一下： 一、容器目录不可以为相对路径 [root@localhost ~]# dock

基于Kubernetes的容器云平台实战

最新版yapi镜像，版本号1.8.5，解压后使用docker即可启动。 官网下载慢，免费分享到这里。

在云环境下，环境规模大：从传统环境几十、几百的物理服务器到云环境 下上千甚至上万的虚拟服务器，所以，在云环境下，永久增量备份是非常关键 的技术点，如果仍然需要定期全量备份，那对云环境的资源消耗会非常大。 资源配置的灵活性：云环境对资源配置灵活性的要求远远高于传统环境， 这需要数据保护的资源也应该能按需快速的、动态的增减。传统的磁带库、一 体机这类封闭的资源显然无法适应这种环境。 服务等级的要求：云环境的目标是永远在线，所以，备份数据需要能即时 的恢复，这样才能满足云的服务等级，而不能需要化几个小时、甚至几天时间 去恢复。 对公有云的支持：私有云需要能和公有云打通，从而实现混合云，并实现 业务或工作在各种云上的灵活配置，这就需要数据也能在各种云上灵活移动。 比如生产在私有云上，通过公有云来实现备份、容灾、开发测试。 传统环境下的数据保护技术并不能适应云环境的需求。CDM 实现的数据服务及 CDM 如何适应云计算的特殊需求。 13.2 CDM技术架构 CDM 技术（Copy Data Management ）可以说是应云和数据副本管理而生的， 业务对 CDM技术的基本诉求主要体现在：不论是什么类型的数据，数据库、文件 系统、虚拟机等等，都实现永远增量备份，然后在系统内自动合成全量数据。2 备份数据格式是原始格式，恢复方式可以采用直接挂载的方式，而不是传 统的往回导入（Restore）的方式，实现即时恢复。3 备份数据的虚拟化使用，可以虚拟出很多份数据而不占用存储空间，并能 被不同业务使用，从而极大减少企业对存储的消耗，为重新架构存储设施提供 核心功能。 而传统的保护手段，如传统备份软件，要么不能提供原始的备份数据格式、 要么绑定专用的硬件设备，显然是无法适应云计算环境的。而这一点，也可以从 所有公有云或私有云供应商自带的备份机制来说明，比如 Azure和 VMware，它 自带的备份技术都是基于快照的，通过产生原始格式的 Image，从而实现快速恢 复。CDM技术备份下来的数据是原始格式，可以被直接使用。这就给了用户通过 CDM技术提供数据服务并重构存储架构的可能。

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