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题目要求： 1. 基本要求 （1）噪声源输出VN的均方根电压值固定为 1V0.1V；加法器的输出VC =VS+VN，带宽大于1MHz；纯电阻分压网络的衰减系数不低于100。 （2）微弱信号检测电路的输入阻抗Ri≥1 M。 （3）当输入正弦波信号VS 的频率为1 kHz、幅度峰峰值在200mV ~ 2V范围内时，检测并显示正弦波信号的幅度值，要求误差不超过5%。

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matlab代码影响Matlab的可视Bak-Tang-Wiesenfeld沙堆模型 这个Matlab库有助于可视化流行的沙堆模型的雪崩特性和幂律特性。 该库用于可视化Bak-Tang-Wiesenfeld沙堆模型，并实时绘制沙堆的统计数据。 可视化已针对性能进行了优化。 Sandpile模型的一般说明 Bak-Tang-Wiesenfeld沙堆模型（也称为Abelian沙堆模型）表示一种沙堆，其中的沙粒被逐一添加。 在Per Bak着名的书中以直观的方式描述了它。 该模型给出了自组织临界概念的一个易于理解的示例，并显示了如何从自然界中的局部简单模式中出现大规模，复杂的行为。 正如在现实世界中观察到的那样，当足够多的谷物聚集在某个位置时，沙堆的某些部分可能会开始“滑出”其斜坡。 一旦沙粒开始滑动，它也可能碰到其他沙粒并使它们滑动。 此事件称为“雪崩”。 Per Bak在研究中观察到参与雪崩的谷粒数量（作为雪崩大小的度量）遵循幂律分布。 幂律分布意味着可以将某个量D表示为另一个量s的某个幂，例如，表示为D（s）= k s ^-τ*，其中τ和k为常数。 当在对数-对数图上进行绘制时，幂律分

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