在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

本文来自于csdn，文章介绍了数据集、模型训练中读取训练数据以及模型检测可视化等相关内容。在这个Yolov3发布的大好日子。 Deeplearning4j终于迎来了新的版本更新1.0.0-alpha，在zoomodel中引入TinyYolo模型可以训练自己的数据用于目标检测。 不得不说，在Yolov3这种性能和准确率上面都有大幅度提升的情况下，dl4j才引入TinyYolo总有一种49年加入国军的感觉 数据来源自

YOLO v3对象检测器的PyTorch实现 [更新]：此存储库用作我研究的驱动程序代码。 我刚刚大学毕业，并且在最终申请硕士学位之前非常忙于寻找研究实习/研究职位。 我暂时没有时间研究问题。 谢谢你。 该存储库包含用于基于实现的YOLOv3 的对象检测器的代码。 该代码是基于官方代码 ，以及原代码的PyTorch端口，通过。 该代码的目标之一是通过删除代码的冗余部分来改善原始端口（正式代码基本上是完全成熟的深度学习库，其中包括诸如序列模型之类的东西，而YOLO并未使用这些东西）。 我还尝试将代码保持在最低限度，并尽我所能对其进行记录。 从头开始构建此检测器的教程 如果您想了解如何从头开始自己实现此检测器，则可以阅读我在Paperspace上撰写的非常详细的5部分教程系列。 非常适合想要从初学者过渡到中级火炬手的人。 到目前为止，该代码仅包含检测模块，但是您应该很快会收到培训模块。 :

也是从网上找的一个视频，不是很清晰，大概一分钟左右，可以进行人员检测的测试，当时用它试了一下人团

火焰数据集——视频逐帧数据集600M

火焰已标注数据集500张.zip

2K+张火焰烟雾数据集VOC版——高质量

人工智能YOLO-V2-图像识别实验报告

烟雾图片训练集，VOC2007格式，亲自标注，高质量图片，925张，可做训练测试，yolo4测试 map 82.5 对黑烟预测效果最佳

这是一个小工具可以将yolo格式txt文件都转成json格式符合coco数据集格式小工具，软件解压密码为：123注意软件可能会被杀毒误报，没有病毒请放心使用。具体还可以参考这个视频教程：bilibili.com/video/BV1xw411Z7uF