支持多类的svm分类器,带样例,带详细注释,大家一起交流学习吧
2021-11-24 16:14:51 23KB svm java 多分类
1
基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件,基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件,基于二叉树SVM多类分类算法研究文章对应的代码附件。
2021-11-24 11:03:31 863KB svm
1
支持向量机的回归预测问题(经典案例辛烷值预测的代码实现)
mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑,代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码: :
2021-11-23 21:28:13 1.04MB machine-learning deep-learning svm scikit-learn
1
基于SVM的频谱感知方法
2021-11-23 19:51:37 1.5MB 研究论文
1
【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码.zip
2021-11-23 19:30:22 730KB 简介
1
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2021-11-23 19:24:44 1.69MB matlab
1
SVM-KM TOOLBOX支持向量机matlab工具箱
2021-11-23 17:40:40 392KB matlab工具箱
1
为了构造高维下的近似模型,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入切割高维模型表示(Cut-HDMR),提出了SVM-HDMR高维非线性近似模型构造法,给出了相应的自适应采样和模型构造算法。该方法利用Cut-HDMR将高维问题转化为一系列低维问题,用LS-SVM求解这些低维问题。数值算例的测试结果表明该方法具有较好的近似精度,且与传统近似方法相比极大地降低了计算成本,从而更适用于高维工程问题的求解。
2021-11-23 14:59:23 547KB 论文研究
1
为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。
2021-11-23 13:38:02 1.64MB SVM 图像分割
1