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基于故障行波的输电线路单端故障定位利用故障点的反射行波与入射行波到达母线的时间差计算故障距离，但如何区分来自故障点和对端母线的反射行波仍是一个难题。在分析故障点和母线的反射特性的基础上，利用电流行波线模分量小波变换的最初2个模极大值之问的相对极性区分来自故障点和对端母线的反射行波．并提出了一种改进的基于小波变换模极大值的输电线路单端故障快速定位方法，能够不受故障类型、故障电阻及耦合线路的影响。理论分析和仿真结果表明，该方法切实可行。

基于Hough霍夫变换的道路线条检测仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号，采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号折损。对于噪声频率固定的平稳信号，在对信号进行傅里叶变换后使用滤波器滤除噪声。对高频含噪信号则采用正交小波函数sym4对信号分解到第4层，利用极大极小值原则选择合适的阈值进行软阈值处理，最后利用处理后的小波系数进行重构。实验结果表明，对于高频含噪信号傅里叶去噪会出现严重的信号丢失现象，使用极大极小值原则选择阈值进行小波去噪可以有效地保留高频部分的有用信号。

radon变换直线检测matlab代码检测针状晶体图像上的线 该存储库包含一些MATLAB函数和一个演示脚本，我们用于检测图像上的针状晶体以监控其生长。 方法的结果和说明可以在[1]中找到。 如果您使用此代码进行研究，请参考该出版物。 该方法基于MATLAB并进行了一些改进，以提高其对于具有大量线段的图像的性能和质量。 主要改进如下： 将图像拆分为多个段（使用bwlabel() ）并分别处理这些段 使用高斯模糊去除“基线”，以便在Rho / Tau空间中更好地进行峰检测 可以对算法进行微调 主要功能是getlinesforbw.m ，它以二进制图像为主要参数并返回包含检测到的行的结构数组。 您还可以提供带有参数作为第二个参数的结构，例如，请参见demo.m和更多详细信息。 注意， 更改某些参数（例如theta_step ）会增加计算时间。 使用例如DoE方法优化参数仪是一个好主意。 这些脚本需要“图像处理工具箱”。 参考 。 吴健X. 谢尔盖（Sergey V.） 詹森（Jensen），琳达（Linda G.）； 拉德斯，托马斯； 安妮特·穆勒兹（Müllertz）； Jutan Ra

通过搭建串联电弧检测试验平台，在不同功率的阻性负载下，采集正常和发生串联故障电弧状态下的线路电流，并分析了电流的时域特征和频域特征，包括零休时间、电流上升率、平均值、有效值以及各奇次、偶次谐波因数等。分析结果表明，选择2~6次谐波因数及其变化率作为串联故障电弧的判据较为合理。

针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题，需要一种很好的压缩算法，既能以较少的失真率对图像进行压缩，又能使压缩的过程相对迅速，以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程，找出它们的特性及存在的不足，并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类，采用适合的压缩算法对各部分进行压缩，使图像的整体压缩效果得到提高，同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明，改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果，也降低了算法的复杂度。

【答题卡识别】基于hough变换答题卡判定与成绩统计2含Matlab源码

提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水 印，利用小波系数块均值量化来嵌入，在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改， 并定位篡改发生区域，而对通常的图像处理具有一定的鲁棒性。

一．实验目的 1．掌握用窗函数法设计FFT 快速傅里叶的原理和方法； 2．熟悉FFT 快速傅里叶特性； 3．了解各种窗函数对快速傅里叶特性的影响。 二．实验原理 1．FFT 的原理和参数生成公式 2.库利-图基算法 3.实验流程图