适合硬件工程师，计算电解电容等寿命，电感选型标准等。

matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端： 八度（优化包） Matlab（优化工具箱） Matlab（SBTOOLBOX2 工具箱） 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱，因为如果数据规模增加，SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境（用 3.6.2 测试） 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件： 模型：定义模型方程的地方 estimator : .m 文件，定义了估计参数的必要步骤 模拟器：.m 文件，模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat

针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.

TTL集成逻辑门的1、掌握TTL集成与非门的逻辑功能和主要参数的测试方法 　　2、掌握TTL器件的使用规则逻辑功能与参数测试

MATLAB神经网络之SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能.zip

利用蚁群算法整定PID控制参数

Beanshell (bsh) 是用Java写成的，一个小型的、免费的、可以下载的、嵌入式的Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性。BeanShell执行 标准Java语句和表达式，另外包括一些脚本命令和语法。

ffmpeg H264解码slice的decode_mb_cavlc函数参数解释

信捷 MA系列模块参数配置工具rar,信捷 MA系列模块参数配置工具

调试MS1824分辨率需要知道htotal，vtotal等参数，文档说明如何用示波器测量出来的波形进行计算，文档中是以MS1820为例说明