大数据是从各种来源快速生成的各种格式的大量不精确数据。 这是研究人员、工业界和学术界最热门的术语。 大数据不仅限于数据视角，它已经以包括相关技术、工具和实际应用程序在内的流形式出现。 本文的目的是为该学科的初学者提供一个简单、全面和简要的大数据介绍。 在本文中，我们概述了 Hadoop 及其子项目，并简要回顾了各种已开发的大数据技术。 我们还讨论了大数据中的一些最新趋势和杰出应用。 虽然这篇论文没有涉及大数据的每一个维度，因为不可能在一篇论文中完成，但涵盖了基本方面，这可能会使大数据世界的新手受益。
2022-05-28 17:29:27
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芯片手册 Data Sheet M23544_M23554_M23564_V2 M23145-14.pdf 开发资料
2022-05-27 09:10:29
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ql3x bios QHPW qhr7 ql2x XEON 魔改 cpu qnct qtj2 qqlt qtj1 qqls E2176M E2186M E2286M ES bios 魔改 1151 cpu i9 9980HK E2124 E2134 QNCW QNCU QNCV 至强 Z370M DS3H修改 6 7代 cpu
2022-05-26 22:47:11
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该视频以实例形式详细讲解了R语言Prophet函数，该函数可用于时间序列数据的趋势预测和分解。包含详细的R语言代码，简单易操作。
2022-05-26 16:33:30
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考试系统毕业设计项目含源码项目：分析纽约市高中数据
美国教育体系中最具争议的问题之一是标准化考试的有效性，以及它们是否对某些群体不公平。
鉴于我们对这个主题的先验知识，调查
SAT
分数和人口统计数据之间的相关性可能是一个有趣的角度。
我们可以将
SAT
分数与种族、性别、收入等因素相关联。
SAT
或
Scholastic
Aptitude
Test，是美国高中生在申请大学之前参加的一项考试。
大学在决定录取谁时会考虑考试成绩，因此在考试成绩上表现出色是相当重要的。
测试由三个部分组成，每个部分有
800
个可能的分数。
总分超过
2,400
分（虽然这个数字已经改变了几次，但我们项目的数据集基于
2,400
总分）。
组织通常根据平均
SAT
分数对高中进行排名。
分数也被视为衡量整体学区质量的指标。
纽约市在网上提供，以及
.
SAT
数据的前几行如下所示：
不幸的是，结合这两个数据集不会为我们提供我们想要使用的所有人口统计信息。
我们需要用其他来源补充我们的数据以进行全面分析。
同一个网站有几个相关的数据集，涵盖人口统计信息和考试成绩。
以下是我们将使用的所有数据集的链接：
按
2022-05-26 11:24:47
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